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2025全国石油和化工行业科技创新大会发布了智能化工大模型2.0 Pro版本，作为我国化工行业首个大型AI模型，已在多家企业得到应用。该模型能显著降低研发成本，提升效率，加速新技术开发进程，智能化工大模型3.0也将于今年发布。

　　21日，2025全国石油和化工行业科技创新大会发布了由中国科学院大连化学物理研究所（以下简称“大连化物所”）与科大讯飞、中国科学院文献情报中心等单位携手研发的智能化工大模型2.0 Pro版本。作为我国化工行业首个大型AI模型，智能化工大模型已在40余家化工企业、设计院和高校得到应用，标志着我国化工行业将迈入新技术“从实验室一步到工厂”的新时代。

　　传统化工行业的新技术开发往往需历经实验室小试、中试、工业性试验及工业示范等多个阶段，耗时通常超过10年方能建成工厂。中国工程院院士、中国科学院大连化学物理研究所所长刘中民指出，智能化工大模型能够显著降低研发成本、提升研发效率与质量，加速化工新技术的开发进程，实现技术成果应用与产业规划模式的革新。

　　中国科学院大连化学物理研究所低碳催化与工程研究部副部长叶茂透露，2024年3月，大连化物所推出了智能化工大模型1.0版本，实现了化工知识的迅速检索及化工工艺流程的自主设计与优化。同年11月，大连化物所联合科大讯飞等单位共同推出了智能化工大模型2.0版，为化工新技术的研发开辟了全新视角与方法。

　　“此次推出的智能化工大模型2.0 Pro在功能上再度升级，在保持700亿参数规模的同时，上下文长度得到大幅扩展。在性能评测方面，智能化工大模型2.0 Pro在催化剂性质、换热、设备、安全等十大化工核心领域的平均问答准确率显著提升，进一步强化了其在化工领域的技术领先地位。”科大讯飞研究院副院长李鑫介绍道。

　　据悉，目前团队正全力构建化工数据中心和知识底座，预计今年将建成覆盖全链条数据的化工知识底座，并计划发布智能化工大模型3.0版本。

（文章来源：科技日报）