AI导读：

香港理工大学眼科视光学院团队研发出一款AI驱动的便携式眼底相机，能在数秒内自动识别糖尿病眼病、青光眼等致盲眼病。人工智能技术赋能医疗，为医生的诊断提供可靠依据，降低漏诊误诊概率，同时提高医疗效率。

　　随着人工智能技术的飞速发展，AI在门诊导诊、临床辅助诊断及疾病管理等多个医疗环节得到了广泛应用，“AI+医疗”已成为医疗健康领域的重要发展趋势。近年来，香港理工大学眼科视光学院的科研团队，在视觉科学研究中心主任何明光教授的带领下，成功将生成式AI技术引入眼科诊断领域，研发出一款AI驱动的便携式眼底相机。这款相机能在数秒内自动识别糖尿病眼病、青光眼及黄斑变性等致盲性眼病，为眼科疾病的早期发现和治疗提供了有力支持。

　　何明光教授指出：“人工智能赋能医疗是医疗行业发展的必然趋势。医疗领域面临的一大挑战在于其高风险性，诊断失误可能给患者带来不可逆的伤害。而人工智能技术的应用，能够为医生的诊断提供更为可靠的依据。以我们在澳大利亚Bupa视光诊所的实践为例，由于青光眼早期症状较为隐匿，视光师在日常接诊过程中容易漏诊。但借助人工智能技术，医生可以及时发现潜在的青光眼病例，从而显著降低漏诊和误诊的概率。”

　　此外，何明光教授还提到，人工智能在提高医疗效率方面也发挥着重要作用。例如，通过AI辅助书写病历，可以大幅缩短医生撰写病历的时间，使医生能够将更多精力投入到患者的诊断和治疗中。以往医生看诊时间有限，而撰写病历却需花费大量时间，现在借助AI技术，医生仅需审核病历内容的准确性即可，大大提高了工作效率。

（文章来源：21世纪经济报道）