“类脑智能（BI）产业发展前景广阔，我国在该领域具有产业链和市场优势，实现规模应用将带来巨大效益。”中国科学院院士、中国神经科学学会理事长、著名神经科学家、广东省智能科学与技术研究院院长张旭表示。类脑智能作为下一代人工智能(AI)，是脑科学乃至生命科学的重要部分，其创新链与产业链正在并行发展，沿途“开花结果”。

近期，张旭院士做客上海证券报主办的第八期“上证·院士说”活动，发表题为《未来科技产业——类脑智能》主旨演讲，并接受了记者专访。为推动类脑智能产业加速发展，须加强脑认知与类脑智能基础前沿研究，补齐算力、软件开发等产业链上的短板。张旭认为，类脑智能的发展关键就在于不断探索人类大脑的计算能力。

在张旭看来，狭义的类脑智能借鉴生物脑的感知认知行为机制和信息传递机制，构建相关算法、模型和系统，并通过软硬件协同实现机器智能。2024年，广东省智能科学与技术研究院成功构建起全球首台达到100亿个神经元类脑算力规模的类脑融合超算系统，相当于人脑九分之一的规模。张旭指出，人脑并非所有神经元都同时发挥作用，而是有选择性地工作。计算机上模拟实现的一些关键神经环路和神经元，能力超乎想象，比现有AI强大得多。

张旭认为，通用人工智能与类脑智能在追求的目标上有相似之处，但也存在明显差异。类脑智能更侧重于脑和脑科学的生物学基础，关注心智层面。在机器人设计中会考虑接近人的社会价值观和个性等因素。类脑智能的创新链涵盖从脑机接口、类脑智能算法模型、智能芯片，到通用类脑计算机等环节，各环节相互关联，共同构成类脑智能的研究与发展体系。

类脑智能产业生态圈包含四个层面：第一层是专业研究机构；第二层是基础设施行业企业；第三层是产业链供应链，涵盖硬件生产企业、软件开发企业等；第四层是科技赋能企业。张旭团队受大脑散热机制启发，研发了无源相变散热系统，能把超算中心或数据中心的电能消耗降低至少40%。

张旭表示，即便大脑的奥秘尚未完全解析，也不妨碍产业的进步。类脑智能是在不断探索大脑的过程中，逐步推动产业向前发展的。中国在该领域处于世界顶尖水平，具备丰富的应用场景与完善的产业链，具有先发优势。类脑智能一旦实现应用，将带来巨大效益。例如，在医疗领域，通过与医院合作，脑机接口与交互研究已实现了中文语句解码、音调解码等。

早在2014年，中国科学院与上海市政府合作上海脑智工程项目时，科学家们畅想了未来人类的超级智能社会。张旭认为，目前类脑智能行业在算力、投资、人才培养等领域尚需补齐短板。在软件开发方面，类脑智能面临着将脑数据转化为算式模型，并使其在芯片上运行以产生功能的挑战。算力层面，虽然需求和功耗大，但已有很大进展。

张旭呼吁，要加强脑认知与类脑智能基础前沿研究，以及核心技术研发，让研发与产业需求紧密衔接。同时，要完善类脑智能产业链供应链，重点补齐芯片制造、封测等短板，升级设备制造业，推动类脑智能产业持续发展。

（文章来源：上海证券报）