人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有强大的“头雁”效应，是培育新质生产力的重要引擎。2024年，“人工智能+”被正式写入《政府工作报告》，中央经济工作会议也强调了开展“人工智能+”行动的重要性。在习近平总书记的推动下，人工智能科技创新、产业发展和赋能应用全面推进，产业规模持续增长，行业进入高速发展期。

人工智能：技术创新与产业变革的引领者

人工智能旨在模拟、延伸和扩展人类智能，其发展依赖于数据、算法和算力。从初期探索到成为引领性技术，人工智能经历了多次起伏。如今，得益于互联网、大数据的发展和计算能力的提升，人工智能技术迎来革命性突破，尤其在图像处理、自然语言处理等领域取得显著进展。未来，人工智能的发展方向是通用人工智能，这需要强大的计算能力、持续学习、适应环境等能力。

近年来，大规模预训练模型的兴起标志着人工智能进入新阶段。这些模型具有千亿级参数，能够实现跨任务、跨模态的通用智能。此外，具身智能将人工智能扩展到物理世界，推动了智能机器人系统的快速发展。

人工智能技术的不断创新突破，正深度嵌入多个领域，推动相关技术创新和产业变革。同时，人工智能加快赋能传统行业智能化转型升级，不断孕育新的产业，成为推动科技进步、产业升级和经济发展的关键力量。

人工智能产业形态初具规模

人工智能技术实现跨越式提升，应用价值得到广泛认同，初步形成了较为完整的产业形态。整体上看，人工智能产业可分为核心产业和融合应用产业。核心产业主要涉及软件算法、硬件产品等方面，而融合应用产业则是将人工智能技术应用到传统产业中，推动产业智能化转型。

从全球来看，美国在人工智能领域起步较早，处于领先地位。而欧盟和日本则立足自身资源禀赋和产业基础，呈现不同发展特点。我国人工智能发展注重整体布局与产业协同，推动人工智能技术与行业深入融合，形成差异化竞争力。

协同创新，推动人工智能产业链发展

自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，我国人工智能产业进入系统性布局阶段。核心产业规模大幅增长，企业数量激增，论文发表量和专利授权量均居全球首位。人工智能产业体系初步构建，形成了覆盖全产业链的创新企业。

国内科技龙头企业纷纷布局人工智能，推出自研大模型，并将其接入业务系统。同时，一大批初创企业不断涌现，呈现蓬勃发展态势。在专有服务平台建设方面，部分企业深耕细分赛道，构建定制化、垂直化服务平台，为相关企业提供专业领域的定制化服务。

在金融、智能制造、矿产开采、智能网联汽车等领域，人工智能得到广泛应用。例如，金融服务公司利用人工智能进行用户画像、风险管理等；制造业通过大模型与EDA技术结合，显著缩短研发周期；矿产开采企业利用人工智能提升效率、优化成本；智能网联汽车领域则通过大模型应用，快速生成外观设计图，缩短产品设计周期。

产业化之路仍需努力

虽然Deepseek等技术的出现为低成本发展提供了可能，但我国在核心技术攻关、产业生态构建等方面仍有待突破。算力基础尚未完全自主可控，算法领域缺乏原创性突破，技术适配性不足成为主要瓶颈之一。同时，产业生态建设方面也存在中小企业协同发展生态尚未形成、行业专有服务平台建设滞后等问题。

为了加快人工智能产业化进程，我国需要强化顶层设计，将推动人工智能产业发展纳入总体战略部署；攻克关键核心技术，为产业发展筑牢根基；完善产业体系形成发展合力；构建协同创新的产业生态，推动行业场景和数据开放。

（文章来源：经济日报，关键词：人工智能、技术创新、产业变革、产业发展）