昨天，上海市第一人民医院与联影智能携手，其合作论文成功登上医学影像领域的国际权威期刊《放射学》。该研究开创性地开发并验证了一款基于AI的深度学习模型，该模型能自动量化CT心肌灌注成像中的心肌血流状况，精准辅助医生评估患者心肌缺血程度。模型衍生的缺血心肌体积百分比指数，成为预测不良心血管事件发生概率的关键指标，助力医生预判患者风险，制定个性化治疗方案。

据《中国心血管健康与疾病报告2024》显示，我国冠心病患者数量庞大，已达1139万人。在诊断过程中，准确评估血管状况和心肌缺血程度至关重要。上海市第一人民医院放射科主任张佳胤指出，当前临床中常用的冠脉CT血管成像虽为无创性评估方法，但无法直接评估心肌是否缺血及缺血程度，诊断结果易受医生经验影响，可能导致误诊，错过最佳治疗时机。

《CT心肌灌注中国专家共识》在《中华放射学杂志》发布，强调了CT灌注成像在评估冠心病患者心肌缺血方面的临床价值。作为非侵入性诊断手段，CT灌注成像具有成像迅速、报告快捷等优势，能一次性获取冠脉血管形态学及心脏功能学数据，为重度钙化和支架术后患者的心肌缺血评估提供新途径。

张佳胤团队与联影智能合作，通过多中心验证，开发出自动量化动态CT心肌灌注成像的AI模型。研究涉及三家医院的患者队列，数据验证显示，缺血心肌体积百分比指数的最佳临界值为9.1%，高于此值的患者不良心血管事件发生率更高。这一发现对医生合理分配医疗资源、制定个性化治疗方案具有重要意义。

张佳胤表示，与传统临床特征和影像学参数相比，加入缺血心肌体积百分比指数的模型在预测不良心血管事件方面展现出更强的判别能力，能更准确地评估患者风险，帮助医生制定更合理的治疗策略，及时干预高风险患者，改善患者预后。

联影智能首席技术官吴迪嘉介绍，公司已推出多款针对冠心病的AI应用，包括冠脉CTA分析系统、CTA冠脉斑块智能分析系统等，实现从冠脉形态学到功能学、心肌活性的全链路诊断。公司在CT心血管产品线建立了完整的科研和临床证据链，助力冠心病的精准诊疗和科研应用。

张佳胤强调，心血管疾病是人类生命健康的重大问题。此次与联影智能合作的论文获得国际顶刊认可，标志着双方在冠心病诊断领域的协同创新成果受到全球放射学学术界的关注，为后续推广应用奠定了坚实基础。未来，双方将以临床需求为导向，深化产医融合创新，让医疗AI成果惠及更多患者。

（文章来源：上观新闻）