人工智能发展由算力、算法和数据三要素驱动，如果把人工智能比作火箭，那么算力就是引擎，算法是导航系统，数据则是燃料。近年来，上海在这三要素领域积极探索，取得了一系列进展和成果，并通过研究制定《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》等政策，持续推进“人工智能+”，让大模型等研发成果应用于越来越多的行业。人工智能算力市场发展迅速，为AI提供国产算力和数据成为新的趋势。

　　在科学研究领域，“人工智能+”也具有重要价值。2023年1月，《自然》杂志刊登了一篇封面论文，对过去70年间多个学科的论文平均影响力做了系统性分析。研究显示，全球科研论文的实际影响力在下降，但人工智能的技术突破给科学革命带来了利器。上海人工智能实验室主任周伯文对此进行了分析。

　　为AI提供国产算力和数据

　　无问芯穹是在“模速空间”向习近平总书记作重点汇报的一家企业，创始团队由清华大学电子工程系推动成立，成员来自清华大学、上海交通大学、中国科学院等单位。无问芯穹专注于算力研发，致力于实现普惠AI，降低算力成本。针对国产算力间生态互不相通、异构芯片间难协同等问题，无问芯穹构建了“异构云”，实现了多种大模型算法在多种异构芯片上的高效协同部署和运行。

　　无问芯穹突破性地实现6种不同品牌芯片间的交叉混合训练，算力利用率高达97.6%，能支持700亿参数规模的大模型训练。在数据方面，全国首家人工智能语料公司库帕思在上海成立，承接语料标注加工的“累活”和“精细活”，旨在加速大模型产业发展。

入驻“模速空间”的无问芯穹公司

　　多项大模型成果今年发布

　　在算力和数据的支撑下，上海企业已开发出多款具有国际影响力的大模型产品。商汤发布的“日日新V6”大模型体系在推理、数理等方面领先，可支持10分钟的视频理解和深度推理。稀宇极智开发的MiniMax国产大模型也备受瞩目，覆盖文本、语音、图像和视频领域，性能优越。

商汤发布“日日新V6”大模型体系。

　　上海人工智能实验室也发布了多项大模型成果，如“书生”大模型和“书生·万象”3.0多模态大模型，性能均位列开源模型前列。

　　“人工智能+”为科研赋能

　　高质量的基座大模型，为上海推进“人工智能+”奠定了坚实基础。发展AI for Science已成为科学界共识，OpenAI等机构也在积极运用人工智能助力科研。上海人工智能实验室提出“通专融合”道路，启动“AI4S攀登者行动计划”，旨在打造科学工作者和AI工作者协同攻关的新模式。

　　该计划发布后，收到了来自全球500多家科研机构的申请，经过专家评审，20个项目脱颖而出。晶泰科技在“人工智能+医药”领域取得领先成果，算法模型预测准确率达100%，广泛服务于国内外药企和科研机构。

　　未来，上海将继续增强科技创新策源功能和高端产业引领功能，“人工智能+”等创新产品、场景和应用将助力上海建成具有全球影响力的科技创新高地。

（文章来源：上观新闻）