AI导读：

今年以来，新能源汽车自燃事故频发，动力电池安全成为焦点。充电桩运营商利用大数据技术，提前预警安全事故隐患。充电桩作为车辆高频交互节点，其价值被重新评估，通过实时数据分析捕捉电池异常，为新能源汽车安全提供新保障。

今年以来，多家新能源汽车品牌接连发生车辆自燃事故，动力电池安全再次成为舆论焦点。动力电池的安全运行监控至关重要，而“充电”这一环节正逐渐成为破局关键。据业内人士透露，国内头部充电桩运营商特来电已利用大数据技术，提前预警13.8万次安全事故隐患。

充电桩的“第二重身份”

传统上，充电桩被视为能量传输工具，但随着新能源汽车保有量突破2000万辆，其作为车辆高频交互节点的价值被重新评估。每次充电时，电池的电压、温度、SOC等数据都会在充电桩上留下记录。这些数据若能实时分析，相当于为每块电池建立了“充电心电图”。目前，已有企业将边缘计算、AI诊断模型植入充电系统，构建“充电即体检”的新模式，通过大模型分析数百项参数，捕捉电池异常。

特来电电池大数据总监尹玉鹏表示，公司投入充电安全防护已有10年，从最初的被动响应到目前通过大模型技术完成20亿参数神经网络分析，高危充电阻断准确率已达99.9%。

记者发现，具备安全防护功能的充电桩品牌不少，如滴滴旗下的小桔充电，能实现四级防护，通过实时监控触发防控手段。

如何从数据中“预判”自燃风险？

该技术核心在于两层防护：充电设备防护和充电大数据防护。充电桩内置传感器和算法模型，分析关键指标，发现异常直接终止充电。对于复杂数据异常，需云平台深度计算。AI大模型综合分析多维度数据，发现充电隐患。

尹玉鹏通过案例展示了充电数据分析的有效性：一位山东临沂车主充电时温差异常，公司发送高危预警，车主检查后发现电池鼓包漏液。上海车主李女士也收到预警短信，经检查发现电芯存在问题。

新能源专家指出，充电桩网络的分布式特性使其更易实现跨品牌、跨车型数据联防，填补车企监控盲区。充电运营商作为第三方，更客观预警风险，适合担任行业监督角色。

电动车自燃事故频发，充电桩技术革新正重塑安全防线。新能源汽车竞争中，充电基础设施的智能化和安全防护能力将更定义市场成熟度。

（文章来源：界面新闻）