AI导读：

4月24日，七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，旨在加速医药工业数智化转型，推动信息技术深度融合，深化人工智能应用，推进公共数据规范化开发利用，打造高性能产品及应用场景。

　　证券时报记者郭博昊

　　4月24日，工业和信息化部等七部门联合印发了《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，旨在加速医药工业的数智化转型，推动新一代信息技术与医药产业链的深度融合，同时深化人工智能的应用，推进医药工业公共数据的规范化开发利用。

　　根据《实施方案》，医药工业数智化转型取得了重要进展，将突破一批数智化关键技术，并在智能制药设备、检测仪器及制药工业软件等领域研发推广100款以上高性能产品；同时，将打造100个以上数智技术应用典型场景，建设数智化转型促进中心及分中心，包括10个以上医药大模型创新平台、数智技术应用验证与中试平台，并培育30家以上卓越服务商。

　　《实施方案》特别强调，要加强医药工业数智产品的研发应用，深化人工智能的赋能作用。鼓励地方、园区及龙头企业等共同打造人工智能辅助药物设计、生产制造及流通供应平台，以实现跨企业、跨领域、全链条的协同发展。

　　在医药大模型创新平台的建设方面，《实施方案》提出，支持相关单位协同开展医药大模型技术产品的研发、监管科学研究，并强化标准规范等规则建设。

　　中国信通院院长余晓晖在接受证券时报记者采访时表示，为推动大模型在制造业中的应用赋能，解决数据问题是关键。具体而言，需要在制造场景中积累和沉淀高质量数据，形成高质量数据集。通过将高质量数据集与大模型相结合，推动大模型在制造业的赋能应用。

　　为此，《实施方案》明确提出，鼓励医药企业、医疗机构及科研院所等合作建设医药工业大数据平台，形成研发、生产、临床及大健康等领域的高质量数据集，推进数据的分类分级管理，并进行数据要素市场试点。同时，落实数据基础制度，推进医药工业公共数据的规范化开发利用，完善数据产权归属认定、市场交易、权益分配及利益保护等具体规则，培育专业化的医药数据服务企业，并支持数据交易机构开展医药工业数据的流通共享探索。

（文章来源：证券时报）