AI导读：

华安证券称AI Agent是生成式AI商业化率先跑通的形态，凭借多项能力成为关键桥梁。巨头内嵌Agent能力实现系统性升级，技术路径清晰，产品形态走向标准化与生态化。AI Agent范式明确，生态构建提速，广泛应用于企业服务和消费级场景。

华安证券发表观点称，AI Agent已成为生成式AI商业化率先跑通的形态之一。回顾2023年，AI Agent凭借其任务感知、工具调用、自主规划与执行能力，被验证为能够显著提升效率并成功落地的大模型能力形态。相较于纯粹对话式应用，AI Agent成为了从“大语言模型”到“企业智能员工”过渡的关键。近期，Manus和Lovart的兴起预示着AI Agent将成为未来数字生产力的核心。Manus能实现多智能体协同，自动拆解任务并跨平台执行，而Lovart则打造全链路设计Agent，一句指令即可生成完整品牌视觉，两者共同引领AI从工具向智能协作体演进，广泛应用于内容创作、设计、教育等领域。

从SaaS到Agent，范式跃迁正在发生。Salesforce、微软、阿里、百度等巨头已在原有SaaS/办公平台上内嵌Agent能力，如Copilot、Agentforce、Qwen-Agent等，实现了“面向结果而非流程”的系统性能力升级。Agent被视为SaaS的下一个版本，拥有更强的流程自动化与任务协同效率。

技术路径已愈发清晰，从数据互通到智能交互闭环，海内外主流平台主要围绕MCP互通、A2A通信协议、AgenticLoop/Workflow体系三类核心能力建设。这些努力推动了AI Agent的进一步发展。

产品形态正走向标准化与生态化。OpenAI、Google、微软等在SDK、组件库、执行栈、流程引擎等层面持续创新，使得Agent开发平台更加平台化、模块化、生态化。如OpenAI Agents SDK、Microsoft Copilot Studio等均体现了这一趋势。

目前，AI Agent范式清晰，路径明确，生态构建提速。海外巨头Salesforce将其定义为“数智员工”，定位为下一代数字工作平台，这是生成式AI演进的必经阶段。无论是toB还是toC领域，AI Agent的落地场景可复制，价值释放明确。在企业服务（SaaS/CRM/办公）领域，已进入产品化阶段，如Copilot、Agentforce均已在真实工作流中实现ROI提升。而在消费级场景中，如旅游、教育、客服、电商导购等，也开始广泛部署试点。

（文章来源：财中社）