AI导读：

在智能制造转型的背景下，企业面临人力资源管理的新挑战与机遇。高端装备、人工智能等领域对专业技术人才需求大增，AI大模型等技术对智能制造行业产生深远影响。企业需构建科学的人才评价与激励机制，以适应智能化生产的新要求。

　　人民网北京4月18日电 （记者夏晓伦）在制造业加速向智能制造转型的当下，企业迎来了新的机遇与挑战。人力资源管理，作为企业发展的核心环节，如何适应智能制造的新需求，实现效率飞跃，成为众多企业亟需解决的难题。这不仅是企业内部的变革，更是整个产业体系升级的关键。

　　去年底，人力资源社会保障部等多部门联合印发《关于加强人力资源服务助力制造业高质量发展的意见》，旨在推动人力资源服务业与制造业深度融合，为现代化产业体系建设提供有力支撑，同时促进高质量充分就业。

　　智能制造的转型过程中，企业对人力资源的需求发生了显著变化。高端装备、人工智能等领域对专业技术人才的需求激增，如智能制造系统集成工程师、工业互联网工程师等岗位备受追捧。同时，传统制造业岗位也面临技能升级的需求，以适应智能化生产的新要求。

　　上海人工智能研究院技术与创新中心高级AI工程师方帅在近日活动中分享了“AI大模型赋能智能制造新质生产力”的主题。他深入解析了人工智能大模型的发展历程和技术路线，并探讨了AI对智能制造行业生产优化的影响。

　　闵行劳动人事争议仲裁院副院长汤晓峰就竞业限制与保守商业秘密纠纷进行了详细解读，通过真实案例剖析了企业在处理此类纠纷中可能面临的法律风险及应对策略，为企业提供了宝贵的实践指导。

　　业务外包在助力智能制造企业提升效能方面发挥着重要作用。李启元分享了自身经验，介绍了公司构建的智能制造BPO业务支持体系，涵盖人员招聘、培训上岗、现场管理、质量检测等多个环节，以结果为导向，确保客户需求得到满足，实现生产效率的提升和成本的降低。

　　与会专家强调，面对智能制造的新趋势，各方应协同努力。企业自身应构建科学的人才评价与激励机制，除绩效奖励外，还应注重员工的职业发展规划，提供更多晋升通道与学习成长机会，以吸引并留住核心人才，共同推动智能制造的发展。

（文章来源：人民网）