通过一声咳嗽可以“听”出是否罹患肺癌；借助大模型设计新型高强度蛋白质黏合剂，助力新药发现、生物传感器开发……这些曾被视为天方夜谭的情节，如今正逐步变为现实。人工智能正以惊人的速度重塑人们的认知，尤其在医疗领域，众多新探索已成为推动人类健康新篇章的关键工具。

市场机构预测，到2025年末，全球人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占据五分之一的份额。这一广阔前景推动了人工智能在医疗领域的广泛应用。近年来，从应急救治、远程会诊到检查检验、临床辅助诊断决策、公共卫生服务、医院管理等，人工智能应用正加速普及，以“互联网+”促进人民健康服务升级已成为共识。

“10万个小时成就一个好医生”，这一医学界的共识在人工智能面前已不再是绝对。在影像科室，基于深度学习算法的人工智能阅片技术，通过大量医学图像数据训练，已具备识别、分析、诊断病灶的能力，显著提升诊断效率。例如，上海瑞金医院的“胸部肺结节CT辅助诊断应用”已覆盖超过80%的病例，将原本7分钟的诊断时间缩短至2分钟；冠状动脉CT血管成像辅助诊断的应用也将诊断时间从25分钟缩短至3分钟。此外，中国还完成了世界首例脊柱椎板机器人自主识切手术、全球首例介入手术机器人脑动脉取栓、全球首例智能化骨盆骨折复位机器人等手术，展现了人工智能医疗领域的“中国贡献”。

人工智能的应用已使重复性、简单的医疗活动得到更好的替代，但也带来了新的挑战。智慧医疗依赖于物联网、大数据、云计算，数据采集的准确性、网络传输的稳定性等因素，都会对医疗行为链条中的人工智能应用产生深远影响。医疗行为关乎生命，稍有疏忽，后果可能严重。智慧医疗产生的海量数据面临高信息安全风险，患者隐私保护需特别关注。同时，智慧医疗作为辅助手段后，医疗责任的划分也成为难题。此外，人工智能在医疗领域的应用还可能引发医学伦理等问题。解决这些问题，既需要主管部门制定政策规范，也需要行业协同治理，共同推动人工智能医疗应用的健康发展。

2021年，世界卫生组织发布了《卫生健康领域人工智能伦理与治理指南》，提出了保护人类自主权、促进人类福祉和安全以及公共利益等六大原则。近年来，国内相关部门也在制定政策和规则，以规范人工智能在医疗领域的应用。例如，2023年12月，国家卫生健康委在《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》中明确提出，“推动人工智能辅助诊断技术在县域医共体内的应用”和“加强网络信息安全”。去年2月，国家卫生健康委在《关于加强医疗监督跨部门执法联动工作的意见》中，提出利用大数据、云计算、互联网、人工智能等新兴技术，加强业务协同，实现数据共享互通，破除“信息孤岛”。然而，目前人工智能在医疗领域的应用涉及多个行业和领域，发展速度超出预期，仍存在法律制度空白，亟待梳理相关问题，制定完备的规范和指导。

无论是传统医学还是人工智能应用于医学，其核心目的都是为人民群众提供更加优质、高效的医疗服务。期待法律规范与政策支持同步到位，推动行业技术成熟，让人工智能更好地服务于人民健康。

（文章来源：人民日报）