可逆计算机:解决AI能耗危机的关键
AI导读:
现有计算机运行方式极度耗能,随着AI兴起,能耗问题日益严重。可逆计算机通过两次运算实现节能,尽管面临软硬件配合挑战,但未来发展空间广阔,新型芯片将迎来井喷。
或许你从未想过,现有计算机的运行方式对能源的挥霍,几乎相当于用一天就“砸掉”一台笔记本电脑。
早在上世纪70年代,人们就发现,当计算机进行运算或删除数据时,不可避免会产生大量废热。长久以来,我们一直习惯于计算机这种极度耗能的工作方式,并未重视和认真思考如何去改变。然而,随着人工智能的兴起,计算机不断增长的巨额能耗将给人类带来能源危机。提高能效,可逆计算机或成关键。
可逆计算机,一个听起来不太可能的路径——让处理器把每一步运算操作都做两次,正向,然后逆向。这能有效减少废热耗能。
传统计算机之痛,废热耗能远超运算
早在50年前,人们就知道提高能效需要遵循热力学原理,但囿于传统计算机的运行方式及其迅速迭代,提高能效的想法一直未能实现。如今,AI消耗的能源大部分来自化石燃料,其碳足迹增长迅速,已占到全球温室气体排放的2%,比整个航空业的排放量还要多。
热力学定律是处理能量、热量和熵的基本原理。为了提高效率,计算机擦除信息应是一个不可逆的过程,但这只在被擦除信息不用被恢复时才有意义。严格来说,这是违背热力学定律的。运行中的计算机是一台产热量极高的机器,因为它需要不断删除信息,废热耗能远超运算。
可逆计算机优势,两次运算巧妙节能
可逆计算机,所有运行过程都是可逆的。热力学定律规定,任何有效的不可逆过程都会伴随着熵的增加,但可逆过程可使熵保持不变,因此浪费的能量很少。如果可逆计算机最终能够成功运行AI程序,那么计算机的能耗将可大幅降低。
然而,要造出可逆计算机,需要颠覆现有计算理念,并从根本上革新芯片,程序员也要接受一种完全违背直觉的全新程序设计理念。可逆计算机就以这种方式巧妙利用了热力学原理,实现节能。
芯片最早后年上市,关键在于软硬件配合
早在1973年,IBM的查尔斯·班尼特就已证明,制造可执行传统计算机所有功能的可逆计算机,在理论上是可行的。可为何我们会一直囿于这种低能效的不可逆计算机呢?答案很简单:传统计算机迭代速度太快,这使可逆计算机很难与其竞争。如今随着AI带来的能源新挑战,以及传统计算机的迭代放缓,可逆计算机将迎来首个商业化机遇。
据Vaire公司预计,可逆计算机芯片最早2027年可投入市场。不过,要具备真正竞争力,它不仅需要芯片,还得有计算机编程语言的转型配合。加拿大麦克马斯特大学的雅克·卡雷特认为,这种逻辑上完全可逆的计算机语言,对于传统软件开发人员来说是“极不相容的”,从无到有创建一种全新的计算机语言将是一个巨大挑战。
未来计算空间广阔,新型芯片将迎井喷
“尝试开发新技术来解决计算机能耗问题,是个了不起的想法,但问题是需要多久才能投入市场,因为计算机造成的能源危机已迫在眉睫。”英国牛津大学的戴维·米顿指出,改进传统计算机软硬件的工作已在加紧进行中。除了投入可逆计算机芯片开发的Vaire公司,不少初创公司还在开发其他类型的计算机芯片,未来发展空间巨大。
(文章来源:上观新闻)
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