近来，从缩短群众获取信息时间到材料登记免填写，再到为企业提供政策解读，多地开始探索利用人工智能大模型等前沿技术，全面升级政务服务系统，这一举措显著提升了行政效率。

　　人工智能与政务服务的深度融合，正在重塑政府与民众、企业间的互动模式。这种变革不仅极大提高了服务效率，更引领治理理念的革新，推动政府决策模式由“经验驱动”向“数据驱动”转变，开启了智慧政务的新篇章。

　　然而，“AI+政务服务”在蓬勃发展的同时，也面临着一些挑战。部分老年人、偏远地区居民及数字技能欠缺的群体，在融入这一体系时面临技术门槛，难以平等享受技术进步带来的服务便利。此外，政务数据的安全和隐私保护问题同样不容忽视。政务数据涉及大量个人信息与商业秘密，一旦泄露或被滥用，将对个人权益乃至国家安全构成威胁。因此，在深化技术应用的同时，必须把握好价值、安全与制度三个关键维度，确保技术进步既能提升效率，又能保持人文关怀。

　　在价值层面，应坚持需求导向，以“便民利企”为核心。通过深入调研，精准把握不同群体、不同场景下的服务需求，实现精准施策，避免“一刀切”式的智能化改造。同时，要充分考虑特殊群体的需求，确保服务普惠包容，让技术应用更具温度。例如，针对老年人、偏远地区居民等群体，应保留必要的线下服务渠道，配备人工咨询与帮办服务，确保他们能够平等享受政务服务。此外，还应鼓励基层创新，探索符合地方实际、贴近群众需求的政务服务模式，让技术创新真正服务于人民。

　　在安全层面，必须严守安全底线与伦理规范，确保“装好刹车再上路”。人工智能与政务系统的深度融合，要求建立覆盖全生命周期的风险防控体系。要加强顶层设计，构建“法律规范+技术标准+价值共识”的多维制度体系，明确数据采集、存储、使用、共享、销毁等各环节的安全要求。同时，要强化技术防护，运用密码技术、脱敏技术、访问控制等手段，构建多层次、立体化的数据安全防护体系。此外，还应建立常态化数据安全风险评估和监测预警机制，及时发现并处置安全隐患。

　　在制度层面，应加快制定“AI+政务服务”标准体系，确保技术创新在法治轨道上运行。技术发展带来的“算法黑箱”“数据偏见”“深度伪造”等问题不容忽视。需建立涵盖数据采集、模型训练、内容生成的全流程安全评估体系，加强对算法的监管和审计，确保算法公平、公正、透明，防止算法歧视和偏见。

（文章来源：经济日报）