眼下，新技术正以前所未有的速度重塑就业市场。人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的广泛应用，不仅推动了产业升级，也深刻影响了就业结构。新兴岗位如雨后春笋般涌现，为经济发展注入新动能，也为劳动力市场带来新机遇与挑战。这些变化要求从业者具备更高的专业技能和跨领域综合素养。

　　在数字化、智能化转型的浪潮中，不少行业对人才的技能要求不断提升。例如，新能源汽车品牌在智能制造、自动驾驶与AI算法等领域积极布局，对兼具工程、软件和数据能力的复合型人才需求激增。技术门槛的提升，促使人才结构向“高技能+高学历”方向演进，复合型人才因此备受市场青睐。

　　新技术的广泛应用显著提升了生产效率，催生了大量高附加值与高收入岗位。AI训练师、数据分析师等新职业薪酬普遍高于一般岗位，形成了经济增长、技术进步与就业扩大的良性循环。例如，某电商平台在推进智能供应链转型中，设立了“智能物流工程师”等新职位，通过引入算法优化与自动化系统，吸纳具备AI与工程背景的复合型人才，实现了生产效率与就业质量的双重提升。

　　尽管新技术为就业市场带来了诸多机遇，但也带来了不少挑战。低技能劳动者面临转型压力，失业风险上升；新兴岗位技能要求与现有人才能力存在错位，结构性失业风险加剧。此外，区域间技术发展不平衡，中西部因基础薄弱、人才外流而发展受限。因此，亟需完善就业保障机制，推动就业结构朝着更均衡、更包容的方向发展。

　　为了应对这些挑战，应推动更多资金资源“投资于人”，构建终身技能培养体系。提升人才培养质量的关键在于优化课程结构，增加与数字化、智能化相关的课程内容，培养更多契合市场需求的高技能人才。同时，应完善职业培训机制，提升劳动者的终身学习能力，增强其应对技术变革的能力。此外，还应通过税收优惠、补贴等手段激励企业加大培训投入，形成良性循环。

　　推动岗位与技术、就业的深度联动也是关键所在。应加快建立健全行业技能标准，明确新兴岗位能力要求，为劳动者提供清晰的职业路径。同时，支持企业组建创新联合体，实现技术研发与岗位需求的精准对接。此外，鼓励高校优化学科结构，增设跨学科微专业，培养更多复合型人才。推动职业资格跨区域、跨行业互认，建设统一就业信息平台，提高人才与岗位的匹配效率。

　　持续挖掘就业新增长点同样重要。技术迭代之下，智能制造、电子信息、绿色经济、“AI+”等前沿领域正成为就业扩容的重要引擎。应加快拓展这些领域，打造新型岗位集群，扩大增量市场，构建稳固的就业“蓄水池”。例如，“东数西算”工程在西部布局数据中心集群，带动基础设施和绿色能源发展，催生大量数据处理、运维和节能岗位，成为技术驱动就业增长的典型示范。

　　优化区域创新生态也是推动新技术与新业态融入地方发展的关键。应不断优化营商环境，吸引高科技企业与创新资源向欠发达地区集聚。加强区域间技术合作与资源共享，推动技术成果在地转化与广泛应用。加大5G网络、算力中心等新型基础设施投入，为新技术应用提供坚实支撑。鼓励地方特色产业与新技术融合，形成独具优势的差异化竞争格局。

　　未来，人才培养、产业转型与区域协同将深度融合，技能人才成长将逐渐跟上产业升级步伐。政府、企业与劳动者需共同努力，共同绘就技术赋能民生的崭新图景。

（文章来源：经济日报）