AI导读：

4月10日，尚福林在峰会上表示，应关注人工智能在金融行业中的双重效应，即效率提升与风险加剧。他强调数据污染、模型缺陷等潜在风险不容忽视，建议金融机构精细训练模型，监管机构增强穿透式分析能力。

新京报贝壳财经讯（记者潘亦纯）4月10日，在国民财富发展研究合作平台2025春季峰会上，中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席尚福林指出，应关注人工智能在金融行业中的双重效应，即效率提升与风险加剧。这一观点对于当前正处于数字化转型关键期的金融行业具有重要意义。

尚福林强调，我国人工智能发展总体态势良好，但潜在风险如算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷等问题不容忽视。特别是在金融行业，人工智能的应用在提高效率的同时，也带来了风险加剧的挑战。因此，金融机构和科技企业需要共同研究数据在采集、存储、传输和使用过程中的安全性问题，保障数据隐私安全。

此外，尚福林还提到，数据污染风险在金融行业同样存在。虚假信息若被用于模型训练，可能导致模型输出不准确，一旦部署到金融交易和风险分析中，可能引发连锁反应，造成巨大损失。同时，深度学习模型的不可解释性也增加了监管难度，需要提升模型的可解释性、透明性。

针对这些问题，尚福林建议，金融机构在技术基座基础上针对金融行业特点进行精细训练，提升模型的准确性和可靠性。同时，监管机构应密切关注人工智能技术在金融领域的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度。

（文章来源：新京报）