虽然全球市场风云变幻，但人工智能（AI）行业仍在快速发展。AI技术的成本效益正在发生巨变。

斯坦福大学发布的2025年人工智能报告指出，AI行业在短短18个月内将高端人工智能模型的运行成本削减了99.7%。这一革命性的进展预示着AI将更加普及。

此外，人工智能模型的性能也在不断增强。2023年人工智能系统仅能解决4.4%的编码问题，但在2024年，这一比例已跃升至71.1%。

AI代理也在2024年崭露头角。报告显示，在短时间内（2小时内），AI专家的表现得分最高达到人类的四倍。报告还指出，在某些任务上，AI代理已经能够匹敌人类的专业知识，实现更快速度和更低成本的成果交付。

成本一边下降，一边升高。该报告称，2024年，性能接近的人工智能模型的使用成本从2022年的每百万个Token 20美元（GPT-3.5）骤降至0.07美元（Gemini-1.5-Flash-8B）。这得益于各大公司对其旗舰模型投资的增加，使得模型的运行和查询成本大幅下降。

这与人工智能硬件的快速发展密切相关。最新研究表明，以16位浮点运算衡量的机器学习硬件性能每年增长43%，能效每年提高40%，成本则每年下降30%。

然而，下一代人工智能模型的训练成本却进一步升高。平均而言，每家公司训练其最新旗舰AI模型的投入是前一代的28倍。其中，Meta的投入从300万美元增至1.7亿美元，增幅最大。新模型的训练成本短期内也很难看到下降。

中美竞争格局日益明显。人工智能不仅在时间上快速发展，在全球不同地区的繁荣程度也出现了变化。美国继续领先全球的人工智能研究，但中国在诸多领域中已接近于美国的水平。

报告显示，中国在工业机器人领域中占据主导地位，2023年安装了27.63万台工业机器人，是美国的7.3倍。此外，中国在截至2023年的人工智能专利总量方面遥遥领先，占全球专利总量的69.7%。

斯坦福大学设定的标准显示，中国模型与美国模型的性能差距在一年中迅速缩小。测试显示，美国最佳模型仅比中国最佳模型评分高出1.7%，中国人工智能模型的竞争能力获得广泛认可。

2024年重要大模型中，美国入选40个，中国15个。其中，谷歌、OpenAI入选7个并列第一，阿里入选6个，位列全球第三。在业内顶级专家评选出的32项“2024年AI领域重要发布”中，中国的阿里Qwen2、Qwen2.5及Deepseek-V3三大发布上榜。

（文章来源：财联社）