AI算力芯片市场迎来爆发,DeepSeek助力国产芯片加速发展
AI导读:
AI算力芯片成为AI时代的引擎,全球算力规模高速增长。云端AI算力芯片市场以GPU为主流,定制ASIC芯片市场高速增长。DeepSeek通过技术创新助力国产AI算力芯片加速发展,建议关注相关企业和风险提示。
AI算力芯片:AI时代的引擎,驱动全球科技企业加速布局。ChatGPT引领的AI大模型热潮,促使谷歌、Meta、百度、阿里巴巴、华为、Deepseek等全球科技企业纷纷推出大模型产品,并持续迭代升级。北美四大云厂商因AI推动核心业务,持续加大资本开支;国内三大互联网厂商不断提升资本开支,加速智算中心建设,算力需求因此高速成长。根据IDC预测,全球算力规模预计从2023年的1397 EFLOPS增长至2030年的16 ZFLOPS,2023-2030年复合增速达50%。AI服务器作为生成式AI应用的核心基础设施,其底层支撑——AI算力芯片,正成为算力的基石,有望迎来AI算力需求爆发浪潮。
云端AI算力芯片市场:GPU为主流,定制ASIC芯片市场高速增长。AI算力芯片按应用场景可分为云端、边缘端、终端AI算力芯片,本文聚焦云端AI算力芯片。根据设计及应用,AI算力芯片分为通用型和专用型,当前主流为GPU。随着AI算力规模快速增长,GPU芯片需求大增。Statista数据显示,2023年全球GPU市场规模为436亿美元,预计2029年将达2742亿美元,2024-2029年复合增速达33.2%。英伟达在数据中心GPU出货量中占据98%的市场份额,主导全球GPU市场。而定制ASIC芯片,因高性能、低功耗等特点,及英伟达市场垄断、成本等因素,云厂商自研芯片趋势明显,推动数据中心定制ASIC芯片市场高速增长,预计增速快于通用AI算力芯片。
DeepSeek:技术创新助力国产AI算力芯片加速发展。DeepSeek通过技术创新,实现大模型训练及推理高性价比。其技术创新包括混合专家(MoE)架构、多头潜在注意力机制(MLA)、FP8混合精度训练技术等。DeepSeek-V3性能对标GPT-4,DeepSeek-R1性能对标OpenAI o1,且API调用成本远低于OpenAI o1。随着IDC预计2028年中国AI服务器用于推理工作负载占比达73%,国产AI算力芯片国产替代空间广阔。DeepSeek已全面适配国产算力生态链,通过技术创新提升AI算力芯片效率,加快国产AI算力芯片自主可控进程。
投资建议:建议关注云端AI算力芯片领域的寒武纪-U(688256)、海光信息(688041),定制ASIC芯片领域的芯原股份(688521)、翱捷科技-U(688220),以及先进制造的中芯国际(688981)和先进封装的长电科技(600584)。
风险提示:需警惕国际地缘政治冲突加剧、下游需求不及预期、市场竞争加剧、新产品研发进展不及预期、国产替代进展不及预期等风险。
(文章来源:中原证券研究所)
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