2025年4月1日，《北京市自动驾驶汽车条例》正式实施，不仅支持自动驾驶汽车用于个人乘用车等出行服务，还允许符合条件的自动驾驶车辆开展道路应用试点。在制度保障之外，头部智驾供应商与车企的合作“联姻”也已成为智能驾驶行业的新趋势。

　　据高工智能汽车研究院最新数据显示，2024年国内智驾领域战略合作案例同比增长超40%，涉及高精地图、传感器融合、车路协同等多个细分赛道。中国乘用车产业联盟秘书长张秀阳表示，此类合作的核心在于打破传统供应链线性关系，转向以数据共享和技术共研为纽带的生态联盟，这不仅提升了技术落地效率，还通过资源整合优化了研发成本和生态协同。

　　智驾行业合作频繁

　　协同创新引领潮流

　　以Momenta与广汽传祺的合作为例，双方围绕自动驾驶技术展开深度绑定。通过联合开发模式，Momenta提供高精度感知算法与决策系统，广汽传祺则聚焦整车集成与场景适配，共同打造面向城市复杂路况的L2+级辅助驾驶方案。这种“技术+场景”的互补模式，已在广汽传祺量产车型中实现商业化落地。

　　类似的合作案例屡见不鲜，例如蔚来汽车与英伟达联合开发的Adam超算平台，通过软硬件一体化设计将算力利用率提升30%；比亚迪与北京地平线合作研发的征程5芯片域控方案，已在腾势N7等车型中应用。

　　Momenta在传感器融合领域的技术积累为合作注入了强大动力。其研发的千寻多模态感知架构，能够兼容不同品牌激光雷达、毫米波雷达的差异化参数，帮助车企缩短30%的传感器适配周期。

　　在与广汽传祺的合作中，该技术使传祺车型成功实现4D毫米波雷达与固态激光雷达的异构融合，目标物跟踪精度达到0.1米级，较行业平均水平提升2倍。这种柔性化适配能力，使得车企无需因硬件供应商切换而重构算法体系，直接降低单车智能驾驶系统开发成本约15%。

　　在安全验证环节，Momenta的智能驾驶仿真平台MTS展现出独特优势。平台内置超过10万个中国道路特色场景库，支持光照、天气、交通参与者行为的参数化组合，单日可完成相当于现实世界300万公里的测试里程。

　　该平台在与广汽传祺的联合开发中，提前识别出23类潜在风险场景，包括特殊天气下的环岛博弈、施工路段锥桶动态避让等，使量产系统的安全验证周期压缩60%。基于MTS平台优化的决策模型，在夜间暴雨场景下的紧急制动响应时间缩短至0.8秒，较传统开发模式提升25%安全冗余。

　　智驾新技术应用提速

　　降本增安双线并进

　　头部智驾公司与车企的协同创新模式正在催生技术外溢效应。一段式端到端（End-to-End）架构的规模化应用成为行业焦点，通过深度学习模型直接实现从感知到决策的全流程贯通，大幅简化系统复杂度。

　　特斯拉FSD V12版本率先实现端到端技术量产，感知延迟降低至50毫秒以内；小鹏汽车XNGP4.0系统同样采用类似架构，在极端天气场景下实现98%的识别准确率。

　　成本控制是技术普及的关键。通过算法优化与硬件标准化，部分企业已将单车型智驾系统成本压缩至万元以内。华为高阶智能驾驶系统ADS2.0通过多摄像头融合与轻量化模型，减少激光雷达依赖，成本压缩至万元级别；卓驭科技推出的成行平台更是将基础L2方案成本下探至5000元级别，已搭载于五菱缤果等经济型车型。

　　安全始终是智驾技术的首要考量。行业头部企业不断通过多冗余设计强化系统鲁棒性。Mobileye推出“RSS”责任敏感安全模型，通过数学公式形式化定义安全驾驶策略；博世冗余制动系统可在主控芯片失效时0.2秒内切换备份系统。Waymo Carcraft仿真平台已累计超200亿公里虚拟测试里程，覆盖全球200余个城市的典型路况。

　　中国自动驾驶产业创新联盟调研员高超表示，智能驾驶行业的竞合生态正加速重构，在技术创新与产业协同的双轮驱动下，安全、高效、普惠的智驾体验已逐渐照进现实。未来，随着端到端技术、车路协同等领域的持续突破，行业或将迎来新一轮爆发式增长。

（文章来源：证券日报）