AI导读：

数据训练式人工智能的发展正在深刻影响劳动力市场，既创造新岗位也替代传统岗位。政府需加快完善制度保障和技能培训体系，推动劳动力市场平稳转型，为经济高质量发展奠定基础。

数据要素与数据训练式人工智能的发展正在深刻驱动劳动力市场变革，成为数字经济时代的核心动力。主动顺应这一技术变革趋势，完善制度保障和技能培训体系，对实现劳动力市场的平稳有序转型至关重要。

当前，数据作为新型生产要素，被誉为数字经济时代的“石油资源”。《数字中国发展报告》显示，我国数据产量高达8.1ZB，排名全球前列。这些数据孕育了Deepseek等国际知名开源大模型，推动了以深度学习、大语言模型为代表的数据训练式人工智能的发展。这类人工智能强调数据驱动下的自主学习与复杂任务处理能力，展现出巨大潜力。

数据训练式人工智能对劳动力市场的影响显著：一方面，它可能在中高端岗位领域产生替代效应；另一方面，新产业、新业态的兴起，如内容创作产业的扩张和智能驾驶技术的发展，创造了大量高技能岗位。这种“替代—创造”效应，加剧了我国结构性就业矛盾。

为把握数据训练式人工智能带来的历史机遇，政府应发挥战略引领作用，加快完善制度保障和技能培训体系。在供给侧，推动教育体系升级，增设与数字化转型和人工智能相关的课程，培养高技能人才。同时，加快数据要素市场建设，降低数据获取成本，提升数据质量。

在需求侧，加大对企业技术转型的支持，尤其是在算力基础设施领域提供政策补贴。推动数据训练式人工智能在制造业、农业和服务业等领域的应用示范项目，评估企业自动化潜力并制定岗位重构方案。此外，加强政策协调，建立劳动力市场预警平台，提供技能培训指南和专项补贴，帮助受影响的劳动者顺利转型。

（文章来源：经济日报）