AI导读：

数智化正推动钢铁工业全方位、全流程变革。宝武钢铁集团董事长胡望明提出加快“人工智能+”行动，驱动产业升级。智能化技术助力钢铁企业实现绿色低碳生产，推动可持续发展，赋能服务型制造转型。

　　近年来，数智化正推动钢铁工业在生产组织、创新范式、管控模式等全方位、全流程的变革，引发钢铁产业链、创新链、价值链的资源重新配置和价值再分配。钢铁行业正步入一个全新的发展阶段。

　　在今年全国两会上，全国政协委员、中国宝武钢铁集团有限公司党委书记、董事长胡望明重点关注了传统制造业智能化转型等议题。在接受证券时报记者采访时，他提出加快“人工智能+”行动，驱动传统产业升级，鼓励行业龙头企业率先布局应用场景，带动行业加速转型。同时，构建产业链融合创新平台，促进核心技术突破，推动上下游企业和科研机构深度合作，针对数实融合的关键技术和行业痛点进行集中攻关。

　　过去几十年，钢铁行业通过自动化和信息化建设，在管理和制造效率上取得了显著提升，但仍存在能耗高、质量波动大等痛点。智能化技术的引入，为钢铁行业打开了一扇通往更高效、更绿色、更智能未来的大门。

　　胡望明指出，在“双碳”目标背景下，智能化技术可助力钢铁企业实现绿色低碳生产，推动可持续发展。智能化还能赋能钢铁企业向服务型制造转型，通过技术创新和模式变革，解决长期存在的痛点，释放巨大潜力。

　　总体来看，钢铁行业在智能化转型方面具有应用场景丰富、数据基础强大等优势。然而，目前智能化升级仍处于前期阶段，需加快思维转变，突破前沿技术。

　　胡望明强调，目前钢铁业界大多数企业仅将智能化视为技术层面的赋能手段，缺乏对智能化转型升级的深刻认识。从技术供给角度看，人工智能技术存在通用大模型多、专业大模型少等问题，需产学研联合攻关。

　　为此，他建议强化产业协同，加速培育数字新兴产业，鼓励制造业领军企业当好“出题人”，推动场景开放，促进数字产业与实体产业融合发展。

　　宝武钢铁历来重视数智化技术与产业的深度融合。面对科技革命和产业变革，宝武将“人工智能重新定义钢铁”提升为公司战略。2025年，宝武将深入推动该战略实施，加快人工智能驱动的转型升级。

　　胡望明表示，宝武将聚焦数实融合，推动AI大模型通用技术与钢铁产业技术、管理流程的深度融合，实现“数转智改”。同时，大力培育和提高在行业大模型方面的开发能力，打造领先的钢铁行业人工智能大模型平台。

（文章来源：证券时报）