陈小平建议加快绿色算力体系建设,助力AI产业高质量发展
AI导读:
全国政协常委陈小平在全国两会期间提出加快建设自主可控全国一体化新型绿色算力体系,旨在助力人工智能等未来产业高质量发展。算力已成为数字时代最重要的信息基础设施,但存在布局扎堆、资源内耗等问题。陈小平建议构建区域协同算力网络,深化“东数西算”工程建设,推动算力与电力高质量协同发展。
中新网北京3月10日电 (邵燕飞 奚金燕) 当前,火热的大模型技术与面向行业、场景化的创新AI研发,均离不开算力资源的坚实支撑。在全国两会期间,全国政协常委、浙江省政协副主席、民建浙江省委会主委陈小平提出了加快建设自主可控全国一体化新型绿色算力体系的建议,旨在助力人工智能等未来产业实现高质量发展。
全国政协常委、浙江省政协副主席、民建浙江省委会主委陈小平。(受访者提供)
在数字时代,算力已成为最重要的信息基础设施,与水、电、煤并列为基础性资源,深刻影响着生产生活的方方面面,成为推动各行各业数字化转型的关键引擎。
近年来,人工智能与大模型的快速发展极大提升了智能算力的需求,但同时也暴露出了布局扎堆、资源内耗、算力闲置等问题。因此,如何构建安全稳定的算力基础设施,成为了两会代表与委员们热议的焦点。
陈小平建议,应从全国一盘棋的角度出发,构建区域协同的算力网络,建设国家级算力调度与交易平台,深化“东数西算”工程建设,加速建立跨区域、多层次的算力高速直连网络,以实现算力资源的高效匹配。
算力是新质生产力发展的重要组成部分,而绿色算力则是推动算力产业高质量发展的关键方向。陈小平强调,应加强绿色技术攻关,深化智能调度、源网荷储、新型供电与备电、绿电聚合供应等技术与机制的创新,同时加强对算力使用效率、网络性能、能耗水平等指标的常态化监测,以实现算力的低碳节能应用,促进算力与电力的高质量协同发展。
此外,陈小平还提出,应坚持应用导向,充分发挥算力在工业、农业、交通、能源、金融和教育等行业的赋能作用,激发算力应用需求。同时,鼓励算力建设运营主体探索算力租赁、算力共享、联合研发等多元化的商业模式,积极拓展模型训练、参数调优、性能评估等增值服务,持续提升市场化运营能力。(完)
(文章来源:中国新闻网)
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