近年来，数智化正全面推动钢铁工业的生产组织、创新范式、管控模式等变革，重塑钢铁产业链、创新链、价值链的资源配置和价值分配。在今年全国两会上，全国政协委员、中国宝武钢铁集团有限公司党委书记、董事长胡望明重点关注了传统制造业智能化转型等议题。

　　胡望明在接受采访时表示，建议加速“人工智能+”行动，引领传统产业升级，鼓励龙头企业率先布局应用场景，带动行业加速转型。他呼吁构建产业链融合创新平台，促进核心技术突破，推动上下游企业和科研机构深度合作，集中攻克数实融合的关键技术和行业痛点。

　　过去几十年，钢铁行业通过自动化和信息化建设，在管理和制造效率上取得了显著提升，但仍面临能耗高、质量波动大、设备故障率高等问题。智能化技术的引入，为钢铁行业打开了一扇通往新发展阶段的大门。

　　胡望明强调，在“双碳”目标背景下，智能化技术有助于钢铁企业实现绿色低碳生产，降低碳排放强度，推动可持续发展。同时，智能化还能推动钢铁企业向服务型制造转型。智能化在钢铁行业的真正价值在于，通过技术创新和模式变革，解决长期存在的痛点，释放潜力，引领钢铁行业迈向更高效、更绿色、更智能的未来。

　　总体来看，钢铁行业在智能化转型方面拥有丰富应用场景、强大数据基础、成熟自动化基础等优势。然而，目前钢铁行业的智能化升级仍处于初期阶段，需要加快思维转变，突破前沿技术。

　　胡望明指出，目前大多数钢铁企业仍将智能化视为赋能手段，缺乏对智能化转型升级的深刻认识。从技术供给角度看，人工智能技术存在通用大模型多、专业大模型少等问题，需要产学研联合构建新型研发模式，开展攻关。

　　围绕这些痛点，胡望明建议强化产业协同，加速培育数字新兴产业，鼓励制造业领军企业开放场景，促进数字产业与实体产业融合发展。

　　宝武钢铁集团历来重视数智化技术与产业的深度融合。面对人工智能驱动的科技革命和产业变革，宝武将“人工智能重新定义钢铁”提升为公司战略。

　　据悉，2025年，宝武将深入实施“AI重新定义钢铁”战略，加快人工智能驱动的转型升级。2月26日，宝武召开了“2526”工程启动会，寓意“AI+钢铁”的日新月异。

　　胡望明表示，宝武将全面部署Deepseek，推动全体系拥抱变革，不仅在技术层面创新，更在管理层面推动深刻变革。后续，宝武将聚焦数实融合，推动AI大模型通用技术与钢铁产业技术、管理流程的深度融合，实现“数转智改”。

　　在宝武的总体战略目标下，集团将推动“AI+钢铁”深度融合和突破应用，打造行业领先的钢铁行业人工智能大模型平台，建立基于大模型的钢铁工业控制新模式，促进信息化系统向智能化应用转变。

　　此外，宝武还将推动人工智能深度融入业务流程，发展基于人工智能的治理、制造、服务新模式，攻关人形机器人技术，在钢铁领域形成应用示范。

（文章来源：证券时报）