近年来，人工智能（AI）在医疗保健领域取得了突破性进展，正深刻改变诊断、治疗和患者管理方式。从提升诊断准确性到优化治疗方案，AI技术为全球医疗行业带来了巨大变革。然而，AI在医疗领域的快速渗透也带来了规范应用、确保安全性和有效性等亟待解决的问题。

　　国家卫健委去年发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，提出积极推进“人工智能+”应用创新发展。但AI对医学伦理、疾病诊断和治疗模式的冲击不容忽视。全国政协委员、北京地坛医院感染管理处处长卢联合指出，尽管AI展现出巨大潜力，其应用仍面临诸多挑战。

　　AI首要动作是学习，但医疗数据涉及患者隐私，数据共享和使用因此变得复杂。如何在数据利用与隐私保护间找到平衡，是首要难题。其次，技术准确性与可靠性仍需验证，尤其是在临床实践。医学复杂性和多样性要求AI系统具备更高适应性和精准度。医生与患者接受度也是挑战，许多专业人员对AI决策能力持谨慎态度，担心其替代人类医生或引发风险。同时，患者对AI技术信任度也需提升。

　　卢联合表示，医学专业性与标准化问题对AI应用挑战更大。医学领域存在大量专业名词和技术术语，不同提问方式可能导致AI输出不同结果，影响诊断准确性，甚至引发医患纠纷。

　　尽管面临挑战，AI在医疗保健领域潜力依然巨大。通过处理海量数据，AI能帮助医生更早、更准诊断疾病，制定个性化方案，预测疾病风险。从癌症筛查到慢性病管理，AI正重新定义医疗数据处理，为患者提供高效、精准服务。

　　科技巨头如苹果、微软、亚马逊等纷纷布局医疗AI。在中国，资本涌入卫生健康AI赛道，推动技术快速发展。

　　但AI学习和输出规范问题亟待解决，否则将影响其应用效果和安全性。卢联合建议：一是完善法律法规，明确AI在医疗研发、使用和监管的法律责任与权力边界；二是强化数据安全与隐私保护，采用加密技术，确保患者信息和数据安全；三是建立问责机制，明确AI研发者、使用者和管理者责任；四是加强伦理教育与监管，提高伦理意识，建立审查机制，确保符合伦理原则；五是推动多方协作与监督，鼓励社会各界监督评价，形成共同参与监管格局。

　　卢联合认为，AI正重塑医疗保健行业未来，潜力巨大。但技术快速发展也带来新挑战和风险。只有完善法律法规、强化数据安全、建立问责机制和加强伦理监管，才能确保AI规范应用，造福患者和医疗行业。未来，AI与医疗深度融合将引领变革，规范与创新并重将是关键。

（文章来源：第一财经）