医疗数据合规流通迫在眉睫:构建新型数据生态成关键
随着人工智能技术在医疗领域的加速应用,高质量医疗数据的重要性日益凸显。然而,当前医疗数据跨机构流通存在明显壁垒,导致人工智能企业难以与医院合作。为了破解这一困境,需要构建一个新型的数据生态,包括推广可信数据空间模式、建立分级授权与全流程追溯机制以及打通患者获取数据的“最后一公里”。...
高质量数据成产业发展核心战略资源
今年4月美国国立卫生研究院一纸禁令让生物医药行业意识到高质量数据的重要性。可信数据空间建设正在上海等城市推进。医疗数据作为黄金资源正在推动医学创新。高质量真实世界数据对于新药研发意义重大。...
迪安诊断携手杭州数据集团,共筑医疗数据要素新生态
迪安诊断与杭州市数据集团签署战略合作,共建杭州城市可信数据空间,推动医疗数据要素市场化配置,为区域数字经济注入新动能,提供数据治理“杭州方案”。...
迪安诊断携手杭州数据集团 共建可信数据空间推动数字经济
9月25日,第四届全球数字贸易博览会在杭州开幕。迪安诊断与杭州市数据集团签署战略合作,共建杭州城市可信数据空间,推动数据合规流通与价值实现,助力数字经济高质量发展。...
蚂蚁集团AI医疗布局:聚焦数据、幻觉与伦理难题
2025外滩大会上,蚂蚁集团CEO韩歆毅分享AI医疗健康领域实践,强调专业能力为核心竞争力。他指出AI医疗终极目标是提供个性化建议,但通用模型短期难以替代垂类专业模型。AI医疗落地面临数据、幻觉、伦理三大难题,蚂蚁集团已成立伦理委员会探索规范。...


