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2025年被视为具身智能商业化发展的起点，机器人逐渐从实验室迈向更多应用场景。全国政协委员赵晓光表示，具身智能技术正处于关键阶段，人形机器人将成为未来服务场景的理想选择。大模型为具身智能注入新动力，未来十年将是具身智能领域发展的快速上升期。

2025年被业界视为具身智能商业化发展的起点。目前，机器人在理解、感知以及交互方面都有更加成熟稳定的表现，逐渐从实验室迈向更多应用场景。全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光在接受记者采访时表示，当前，具身智能技术正处于从实验室到市场的“1到10”关键阶段，亟需耐心资本及社会共识来保护创新者利益。

赵晓光对具身智能技术的未来普及应用充满信心，预测未来10至15年，人形机器人等具身智能设备将成为我们的得力助手。

具身智能：商业化关键阶段

2025年，“具身智能”首次被写入政府工作报告。具身智能是指具有身体的智能，其核心在于实体设备与智能决策的深度融合。人形机器人作为具身智能的高端形态，因仿生人类体力和智力，在交互与服务过程中更具亲近感，将是未来养老等服务场景的理想选择。

尽管有观点认为2025年是人形机器人商用的元年，但赵晓光认为更准确的说法是其处在商业化应用的起点。随着技术、市场需求不断发展，人形机器人将逐渐受到欢迎。

大模型：具身智能的新动力

ChatGPT、Deepseek等大模型的技术突破，为具身智能的发展注入了新动力。大模型赋予了机器人更聪明的大脑，使其能够自主完成环境感知、记忆检索、路径规划与任务执行的全链条过程，模拟人类的感知、记忆、思考与执行四重智能。

赵晓光表示，具身智能的核心在于将大模型的决策力与机器人的执行力无缝衔接。尽管当前机器人对复杂任务的反应速度和执行能力仍逊于人类，但通过持续的强化学习，其表现将不断优化。

她预测，机器人替代重复性、危险性的工作岗位是大势所趋，手术机器人等规律性强的场景将率先取得突破。

交叉学科：重点突破方向

赵晓光认为，未来十年是具身智能领域发展的快速上升期，但需经历技术验证、场景适配与成本优化三重考验。当前，具身智能机器人正处于技术产业化“1到10”的阶段，既需科学家攻克“卡脖子”难题，也离不开社会对创新试错的包容。

她提出，发展具身智能是系统工程，需攻克基础算法、执行硬件及新材料等交叉学科的瓶颈。同时，希望更多耐心资本助力行业成长，共同推动具身智能等新技术的不断进步与成熟。

（文章来源：中国证券报）