Deepseek、宇树科技等本土科技企业的火爆出圈，为近年来持续升温的人工智能领域再添一把火，大模型、生成式人工智能等也成为了代表委员们关注的热点之一。特别是随着人工智能向各领域渗透，AI正逐步从“实验室工具”转变为新型基础设施，引发了一系列值得深思的新议题。

2024年被视为人工智能技术全面爆发的一年。这一年，全球大模型呈现井喷式增长，众多人工智能应用上线。例如，新希望集团将AI应用于饲料配方优化、基因检测和冷链物流等关键环节，显著提升了农业生产的精准度；茶百道利用AI巡检系统实时监控5000余家门店的茶饮品质，将品控响应速度提升了8倍；义乌小商户则借助AI技术实现供应链智能化升级与精准海外营销，构建起成本更低的数字贸易新生态。可以说，“人工智能+”赋能千行百业已从蓝图变为现实。

专家比喻，人工智能如同基础设施中的“新水电”，以“润物细无声”的方式影响着我们的生产生活。智能驾驶、智慧家居、算法推荐等已悄然走进日常生活，人工智能在带来巨大便利和发展机遇的同时，也带来了新的不确定性。为此，亟需通过夯实技术、制度和治理等基础，将这些不确定性转化为可持续发展的稳定性。

在技术方面，DeepSeek通过算法优化弥补算力短板，以算法效率提升和开源策略，打破了传统大模型依赖高算力、高投入的“贵族化”发展模式。未来，推动人工智能成为新型基础设施，需进一步强化技术创新，以低成本的技术普惠为更多场景应用提供动力，用更多产业融合激活应用价值。

在制度方面，数据作为人工智能发展的“燃料”，当前面临数量不足与质量不高的双重难题。受限于数据安全担忧、商业利益保护等因素，数据拥有方往往不愿共享数据，导致企业间存在“数据围墙”。要打破数据壁垒，公共数据需先行，需进一步完善数据要素价值实现机制，以制度创新打破“数据铁笼”，让数据自由流动。

在治理方面，由于人工智能技术发展迅猛，现有法律制度体系难以充分应对和衔接人工智能技术所引发的各类问题，存在滞后和空白。针对人工智能引发的社会、伦理、法律等问题，去年全国两会已有代表委员提出加快人工智能立法的建议，以强化对数据安全性合规性的治理。当前，加快人工智能立法的迫切性日益增强，但需坚持包容审慎原则，平衡创新与监管。

从工具到基础设施，人工智能的发展不仅是技术上的突破，更是以开源生态激活创造力、以产业融合培育新质生产力的探索。在这条新赛道上，中国有望为全球贡献数字时代基础设施的“中国方案”。

（文章来源：经济日报）