在浙江宁波舟山港码头，无人驾驶集卡以毫米级精度有序行驶，标志着“人工智能+”浪潮下产业变革的深入。在深圳福田区政务中心，“AI数智员工”即时转化执法笔录，极大提升了工作效率。同时，深圳坪山区的产业园通过工业大模型，实时解析超2000台设备数据流，实现产线每小时自主优化近30次。

2024年《政府工作报告》首次提出“人工智能+”行动，随后的中央经济工作会议和全国工业和信息化工作会议均作出具体部署，强调2025年将实施“人工智能+制造”行动，加强大模型研发与应用。

2025年全国两会期间，“人工智能+”再次成为热议焦点。代表委员们围绕AI技术如何赋能传统产业、催生新商业模式及产品形态，以及大模型技术迭代的影响等议题展开讨论，并从人才培养、多场景应用、安全保障等维度提出建议。

传统产业在AI赋能下焕发新生

面对AI技术的快速迭代，传统产业正经历数智化再造，数据、算法和知识成为价值创造的新源泉。全国政协委员周鸿祎表示，人工智能虽不一定会颠覆传统产业，但必将带来重塑，提升效率和降低成本。

以工业富联为例，其观澜工厂通过AI技术，成功实现了产能增长与碳排放降低的最优协同。在传统零售业，AI应用能考虑多种因素自动调整设置，降低营销成本。农产品加工环节也受益于AI，如新希望集团的智慧工厂，AI视觉系统提升了屠宰效率，降低了不良品率。

新产品与商业模式不断涌现

多模态融合技术推动了文本、图像、音频等数据的整合处理，大幅拓展了AI的应用场景。在医药研发领域，大模型有望缩短新药研发时间。自动驾驶领域也取得进展，如济南即将部署的L4级无人驾驶公交。

人形机器人作为AI技术的集成载体，被视为颠覆性产品。优必选在浙江极氪智能科技有限公司的5G智慧工厂开展了全球首例多台、多场景、多任务的人形机器人协同实训。智元机器人推出的大型仿真框架AgiBot Digital World，为人形机器人的规模化应用提供了技术支撑。

AI技术不仅催生新产品，还推动商业模式变革。例如，“产业集群+跨境电商”模式在广东等地推广，AI成为产业协同的关键。

AI“新基建”加速发展

进入2025年，国产开源大模型火爆，字节跳动、百度、阿里巴巴等大模型纷纷宣布开源。开源模式汇聚全球智慧，加速技术创新与应用落地。同时，多家国产大模型厂商降价，推动AI技术普惠发展。

然而，AI赋能产业发展仍需多方面突破。高质量数据是关键，业内呼吁实现数据共享。此外，人才短缺和安全挑战也不容忽视。全国政协委员齐向东提出，要从技术、制度、应用三方面入手，确保AI安全发展。

政策加持，“人工智能+”迎来新机遇

顶层设计和地方实践均将推动AI大模型技术与实体经济深度融合作为重要目标。国务院国资委召开会议，强调国资央企要抓住战略窗口期，强化科技创新，加速推进成果转化。北京、广东等地也发布相关政策，支持AI产业发展。

企业方面，阿里巴巴宣布未来三年投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施。百度云智也成功点亮自研万卡集群，计划进一步扩展。政策东风下，企业紧抓“人工智能+”市场机遇，共同推动产业发展。

（文章来源：证券日报，关键词：人工智能、AI技术、传统产业、政策加持）