DeepSeek发布高性能AI模型,算力云服务迎来新机遇
AI导读:
DeepSeek发布高性能AI模型DeepSeek-R1,定价低廉且性能比肩全球顶尖模型。算力方面,长期看好国产算力需求增长,云服务成为最直接受益领域。AI应用方面,DeepSeek推动AI技术普惠化,爆发潜力巨大。
2月28日,华龙证券发表研究报告指出,Deepseek因定价低廉、性能比肩全球顶尖模型且开源而备受瞩目。2025年1月20日,DeepSeek发布了DeepSeek-R1模型,并同步开源模型权重。该模型在后训练阶段大规模采用强化学习技术,在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能与OpenAI的o1正式版相当。在API定价方面,DeepSeek-R1的定价极具竞争力,约是OpenAI-o1对应定价的1.8%-3.7%。DeepSeek-R1通过强化学习和冷启动数据的结合,取得了与OpenAI-o1相当的性能,为国内AI产业提供了高性价比的选择。
算力方面,长期看好国产算力的需求增长,云服务成为最直接受益领域。DeepSeek打破了单纯依靠算力投资强度提升AI性能的传统路径,证明算法也能推动AI性能提升。虽然短期内对算力硬件端产生了一定冲击,但长期来看,DeepSeek大幅降低了大模型的成本,实现了不同规模公司在AI领域的“平权”,对人工智能发展具有历史级推动作用,将刺激算力需求增长。随着DeepSeek对大模型的更新与推动,海内外科技龙头的算力竞争将更加激烈,带动整体需求上升。腾讯、阿里等主要云厂商近年来资本支出维持高位,有望受益于这一趋势。
云服务方面,作为最直接受益方向,随着生成式AI的兴起,云服务收入增长显著。根据数据显示,2024年全球云基础设施服务市场增长了22%。DeepSeek的接入促使云厂商提供更多样化的算力租用方案,优化模型部署流程,推动云服务普及并提供增值服务。预计云服务相关厂商将率先受益于DeepSeek的发展。
端侧方面,算力平权下,边缘AI作为大模型和智能硬件的结合,将迎来快速发展。DeepSeek模型算法的进步大幅降低了推理成本,使得轻量化模型更容易在端侧部署,各应用场景下的端侧智能有望迎来快速发展。
AI应用方面,在DeepSeek的开源和低成本特性推动下,AI技术普惠化趋势明显,AI应用爆发潜力巨大。AI有望深度赋能传统SaaS、IaaS业务模式,打造产品差异点,满足各类垂类场景中的需求,刺激消费意愿。海外方面,部分AI应用相关个股已逐步兑现业绩,全球AI应用产业有望迎来共振期。
(文章来源:财中社)
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