界面新闻记者 | 李彪

Deepseek新年爆火后，迅速吸引了金融、汽车、医疗、教育等多个行业的公司接入其R1与V3模型，这股热潮直接带动了国内算力需求的急剧增长。不到一个月，金融等行业对算力的需求显著上升。

一家国产AI芯片公司的工作人员透露，DeepSeek引发的算力需求增长直接促进了芯片厂商一体机服务器订单的激增。“这些新增需求出现在春节后，前来咨询的客户络绎不绝。”

国产GPU芯片厂商天数智芯市场部负责人表示，最近一体机的客户主要来自央国企、党政机关、高校及金融机构，这些领域的企业接入DeepSeek后，期望与自家产品进行二次开发融合。这批新客户更倾向于选择自采服务器、部署算力集群的本地部署方案，以确保内部隐私数据的安全。

此外，这些行业公司普遍偏好支持国产硬件的方案，旨在降低供应链风险并响应国产化政策号召。

国产芯片厂商敏锐捕捉到了这一需求增长。华为昇腾、昆仑芯、沐曦、摩尔线程、壁仞科技、天数智芯、燧原等厂商相继推出了适配DeepSeek模型的一体机产品。

这股算力需求热潮迅速转化为大笔订单。2月24日，A股上市公司超讯通信宣布与深圳市星航智算科技有限公司签订6亿元智算集成服务采购合同，涉及采购国产GPU芯片厂商沐曦的元醒曦云C500-P PCIe训推一体服务器及配套设备。加上此前2月初的8.5亿元一体机采购订单，总订单金额已超14亿元。

一位公有云厂商内部人士分析，当前各家一体机的宣传焦点集中在支持DeepSeek R1 32B、70B及“满血版”671B模型上，行业客户购置一体机主要是为了更快更好地接入DeepSeek。这股算力需求的短期激增源自DeepSeek的兴起。

他认为，无论是本地部署还是租用云计算服务，对于许多非AI行业的互联网公司而言，当前的投资回报比并不理想。至于这股需求能否持续，还需看各行业接入DeepSeek后AI应用的开发进展。

自英伟达H100、A100 GPU在大陆市场受限以来，国内AI算力供需长期存在缺口。DeepSeek引发的算力需求激增，使得英伟达对华特供的降配版H20 GPU及消费级GPU RTX 4090、4080在市场上供不应求。

在DeepSeek出现前，国内算力建设已保持“适度超前”的高速扩建步伐，旨在通过增加供给来弥补英伟达的缺口。

算力芯片的主要采购方包括阿里云、腾讯云、字节旗下火山引擎等云计算厂商，以及国央企投建的智算中心。云计算厂商建设的算力主要供自家模型及少量合作伙伴使用，而智算中心则面向金融、医疗等行业公司开放租赁。

然而，对于许多金融、医疗行业公司而言，AI短期内难以实现商业化落地，而租赁部署需承担前期成本，导致这些公司付费意愿不强，算力租赁市场需求低迷。去年，许多新建的智算中心出现算力闲置现象。

一位参与过地方智算中心建设的人士透露，行业主流观点是优先提升数量保证供给，但对于算力利用率的实际标准并未统一。许多项目前期规划均按100%利用率建设，但实际利用率往往远低于50%。“行业普遍认为建了就有客户用，但实际情况并不明朗。”

中信建投研究所所长武超则指出，智算数据中心算力利用率低的主要原因在于前期需求集中于预训练，这部分需求主要来自开发底层大模型的互联网巨头，同质化严重。基于模型的AI应用匮乏，导致金融、医疗等专业领域公司难以参与。DeepSeek的出现，预计将在较长一段时间内延续国内算力市场增加供给的扩张节奏。若未来能刺激行业进一步开发AI应用，算力需求将充分释放，利用率也将随之提升。

（文章来源：界面新闻）