AAAI 2025开幕:中国高校企业论文大放异彩
AI导读:
AAAI 2025在美国宾夕法尼亚州费城开幕,共有12957篇有效投稿,录用3032篇。中国高校和互联网企业多篇论文入选,蚂蚁集团等表现出色。特别是一篇关于跨域微调算法的Oral论文备受瞩目。
北京商报讯(记者魏蔚)美国当地时间2月25日,AAAI 2025 在美国宾夕法尼亚州费城盛大开幕。该会议由国际人工智能促进协会主办,是人工智能领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一,也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议。今年,AAAI 2025 共收到了12957篇有效投稿,最终录用了3032篇,录取率仅为23.4%,其中,Oral论文占比高达4.6%,竞争异常激烈。
在本次大会中,多篇来自中国高校和互联网企业的技术论文脱颖而出。厦门大学信息学院表现出色,共有32篇论文入选,研究方向覆盖了多模态、目标检测、自动驾驶等多个前沿领域。香港科技大学数据科学与分析学域同样不凡,有14篇论文入选,研究内容深入大语言模型压缩、微调,监督学习,AI图像处理等关键领域。快手公司也有7篇论文入选,研究方向聚焦于短视频处理、视频问答技术、推荐模型等热门话题。蚂蚁集团更是大放异彩,共有18篇论文入选,其中3篇还成功入选Oral论文,研究领域广泛涉及增强大模型隐私保护、提高推理速度与推理能力、提升大模型训练效率以及降低模型幻觉等。
值得一提的是,蚂蚁数科、浙江大学、利物浦大学和华东师范大学联合完成的Oral论文《隐私-实用性可变的大模型跨域微调算法》提出了创新的跨域微调(offsite-tuning)框架ScaleOT。该框架不仅能为模型隐私提供多种不同规模的有损压缩仿真器,还能有效促进无损微调。实验数据显示,与基于知识蒸馏的方法相比,ScaleOT在多种模型上实现了12.5%的全量微调达成率提升,同时节省了90%的算力需求,为百亿级参数模型的轻量化跨域微调提供了切实可行的解决方案。目前,该算法已被成功应用于蚂蚁数科旗下的摩斯大模型隐私保护产品中,并荣获国内首批信通院大模型可信执行环境产品专项测试认证。
(文章来源:北京商报)
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