AI导读：

深圳数据交易所近日成功完成国产人工智能大模型DeepSeek的本地化部署，开启在自主可控AI大模型深度赋能数据要素交易场景的探索。此举将提升数据交易全链条的核心能力，进一步为生态伙伴赋能，实现数据流通的高效与安全。

　　深圳商报·读创客户端记者肖晗

　　记者2月20日从深圳数据交易所获悉，该所近日成功完成国产人工智能大模型Deepseek的本地化部署，正式开启在自主可控AI大模型深度赋能数据要素交易场景的探索。此举标志着我国在AI技术赋能数据交易领域取得了重要突破。

　　据介绍，深圳数据交易所此次部署融合了Deepseek - R1模型与专属私有知识库，基于Deepseek出色的自然语言理解和处理能力，结合知识库，显著提升了生成内容的准确性与丰富性。同时，在处理高时效性任务和保障数据安全方面，DeepSeek也发挥了积极作用。

　　深圳数据交易所相关负责人表示，数字经济时代，数据要素的高效流通与合规应用对激活产业价值至关重要。深数所部署的DeepSeek大模型，凭借千亿级参数规模、多模态处理能力和高效推理性能，将为数据交易全链条注入更多核心能力，进一步为生态伙伴赋能，实现数据流通的高效与安全。

　　DeepSeek的应用场景广泛，例如，可借助自然语言处理技术精准解析数据需求，实现数据产品与市场需求的快速匹配；可助力合规预审，构建智能合规系统，自动化识别数据风险点；此外，还可通过深度分析，生成动态定价模型。

　　随着DeepSeek的深入应用，深数所正加速推进三大战略：建设全流程智能监管体系，探索粤港澳大湾区数据跨境流动的AI合规解决方案，以及联合头部企业打造垂直领域的大模型应用场景。

　　当前，通用人工智能技术（AGI）的发展对数据集的质量和规模提出了更高要求。据预测，全球人工智能市场规模及用于AI训练的数据集市场规模均将迎来显著增长。在此背景下，深圳数据交易所持续提升在人工智能领域的服务能力，赋能产业发展。

　　据透露，深数所已发布全国首个人工智能产品专区，推出开放算料联盟和开源数据集，汇聚众多语料服务商和垂直行业多模态算料集，涵盖金融、政务、科研、文化、自动驾驶等不同领域。

（文章来源：读创）