AI导读:

零一万物发布万智企业大模型一站式平台,旨在为企业提供DeepSeek部署定制解决方案,解决部署、应用及定制难题。此举标志着零一万物在AI大模型领域的又一重要布局,未来将专注于解决大模型私有化部署的“最后一公里”问题。

“零一万物决定做全面拥抱Deepseek模型的第一个六小虎。”零一万物创始人兼CEO李开复在今天的发布会上如此表示,此举标志着零一万物在AI大模型领域的又一重要布局。

3月17日,零一万物正式发布了万智企业大模型一站式平台(下称“万智”),旨在为企业提供企业级DeepSeek部署定制解决方案。此举旨在解决DeepSeek模型在企业应用中的部署、应用及定制难题。

DeepSeek作为中国AI大模型的代表,在全球范围内异军突起。然而,除了互联网大厂,业界对“AI六小虎”同样存在担忧。这些公司以“AGI(通用人工智能)”为终极目标,但在DeepSeek爆火前,已面临诸多现实困境,尤其是在基座模型迭代上。

零一万物是其中的特例。今年1月初,李开复明确表示,公司未来将专注于务实、高效、可商业评估的模型,放弃万亿参数模型的预训练。

为此,零一万物与阿里云联合成立了“产业大模型联合实验室”,借助阿里云的平台服务和通义系列模型能力,批量训练垂直定向的产业智能模型。同时,零一万物的商业模式加速向B端(企业端)转型。

面对后DeepSeek时代的市场格局,零一万物的策略是拥抱由DeepSeek激发的庞大市场需求,专注于解决大模型私有化部署的“最后一公里”问题。

“2025将是AI-First应用爆发年,也是大模型商业化的大考年。”李开复强调。

在DeepSeek落地产业过程中,零一万物针对企业面临的部署难、应用难、定制难等问题,提供了覆盖模型部署、应用实践及微调工具的完整解决方案。例如,为解决模型部署的算力储备问题,零一万物联合硬件厂商推出软硬集成式一体机方案,预装GPU,内置DeepSeek全系列模型,部署周期缩短至小时级。

应用实践方面,零一万物提供了满足企业垂直场景需求的应用,如联网搜索、知识库RAG、企业级Agent等,并强调其准确性,通过引入Rewrite和Rerank模型降低模型幻觉,封装既有功能进服务平台。

此外,针对企业缺乏模型训练及微调经验的问题,零一万物支持企业在“万智”平台上直接基于自身数据库对DeepSeek-R1进行监督微调(SFT),以适应垂直领域需求。

零一万物不仅拥抱DeepSeek,还采取开放姿态,“万智”平台适配了阿里巴巴通义千问(Qwen)等国产模型。

面对是否过于依赖开源的质疑,零一万物COO黄蕙雯回应称,开源自有力量,零一万物会根据自身产品开发经验对开源工具进行优化。

零一万物未来将更加强调其为企业解决落地问题的能力,认为行业竞争将转向从中台到应用的能力比拼。

李开复表示,面对AI-First应用可能迎来的井喷期,零一万物将在部署、微调、应用搭建等方面帮助企业解决大模型落地的瓶颈。

自搁置万亿参数模型预训练计划以来,零一万物面临生存质疑。然而,基于现有商业模式和能力积累,零一万物对未来发展充满信心。

李开复认为,相较于一体机厂商和大厂,零一万物在大模型微调、数据库对应等方面更有经验,能提供更深度的服务和更低的价格。

竞争之外,大模型ToB服务的商业天花板也是重要议题。李开复透露,零一万物目前的ToB商业模式健康,去年收入超一亿元,今年第一季度收入已接近去年全年。

他分析称,过去大模型行业ToB面临挑战,一方面因中国尚未经历ChatGPT时刻,企业获得的价值有限;另一方面,模型厂商竞争激烈,导致利润微薄。

“如今,企业客户已觉醒。”李开复表示。

(文章来源:界面新闻)