AI导读：

国家发展改革委等部门发布《关于开展物流数据开放互联试点工作的通知》，16个城市入选试点，旨在探索多式联运数据市场化开放互联和运营模式，深化制造业、商贸业与物流业的数据融合应用，助力实体经济高质量发展。

　　近日，国家发展改革委、国家数据局等部门联合发布了《关于开展物流数据开放互联试点工作的通知》（以下简称《通知》），旨在推动广州、天津、重庆等16个城市的物流数据开放互联，探索多式联运数据市场化开放互联和运营模式，深化制造业、商贸业与物流业的数据融合应用。

　　物流业在千行百业中扮演着“超链接”的角色，它连接生产与消费，畅通经济循环，对整体经济具有深远的影响。特别是当前，我国制造业物流总额占比近90%，物流已成为实体经济的“筋络”。通过降低物流成本，可以有效提升经济运行效率，增强产业竞争力，激发内需潜力，为经济发展注入新动能。去年底的中央经济工作会议提出了降低全社会物流成本的专项行动，此次《通知》的发布正是该行动的重要组成部分。

　　为何选择数据作为切入点？物流业作为供应链的核心，涉及信息流、资金流等多种数据的交互，汇聚了商贸流通、生产制造、第三方服务及消费者的海量数据。若物流数据被“封闭”，将导致信息不对称、不透明，限制物流效率的提升。因此，打破“信息孤岛”，推动物流数据开放互联，是实现物流成本降低的关键。此次《通知》聚焦于物流数据的开放互联，正是精准发力，抓住了问题的核心。

　　本次试点工作覆盖了东中西部典型区域，并兼顾超特大型城市，选取了16个城市作为试点。广州作为超大城市、重要枢纽和物流重镇，物流数据供给充足、体量大，此次入选对促进物流资源优化配置、加速实体经济高质量发展、推动高水平对外开放具有重要意义。接下来，如何有效推动数据的“开放互联”，将是值得深入探讨的问题。

　　机制保障是推动数据开放互联的根本。由于数据开放互联涉及跨层级、跨系统、跨区域、跨行业的多重“跨界”，必须调动多方主体，形成合力。因此，构建权责清晰的制度体系至关重要，既要完善数据确权、交易与安全标准，平衡开放与保护的关系；又要建立利益分配机制，激发企业参与的积极性，避免“共享即吃亏”的博弈困局。同时，技术赋能也是关键所在。《通知》明确了多式联运数据开放互联、制造业与物流业数据融合应用等试点任务，每一项都涉及广泛领域，可以借助人工智能、区块链等技术创新，为数据共享插上“智慧”的翅膀，助力物流“舒筋活络”。

（文章来源：广州日报）