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国家数据局发布三项政策文件,推动数据产业高质量发展,为算力产业带来利好。政策强调构建全国一体化算力体系,加强数据传输技术创新,降低网络使用成本。同时,鼓励企业参与算力全产业链生态建设,培育具有国际竞争力的龙头企业。

财联社12月31日讯国家数据局于今日举办了一场新闻发布会,聚焦于推动数据产业高质量发展及促进企业数据资源的开发利用。会上透露,近期国家数据局联合相关部门发布了三项重要政策文件,分别为《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》、《关于促进企业数据资源开发利用的意见》以及《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》,这些文件的出台标志着政策红利正持续释放,为算力产业带来了显著的利好。

政策文件中对算力产业的部署尤为详尽。《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》强调要构建全国一体化算力体系,涵盖通算、智算、超算等多元化算力资源,并鼓励企业参与算力全产业链生态建设。同时,文件还提出了加强数据传输技术创新、降低网络使用成本等具体措施。《关于促进企业数据资源开发利用的意见》则着重推广云计算、边缘计算等平台服务,助力企业建立全面的数据资源体系,并对中小企业数据治理和应用给予支持。《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》则明确了加快数据高速传输网建设的目标,以满足可信数据空间多主体灵活传输数据资源的需求。

在新闻发布会上,国家数据局相关负责人表示,推动数据产业发展需坚持技术和数据双轮驱动,围绕数据采集、计算存储、流通交易等各环节,做强数据技术企业。同时,要加强数据基础设施布局,聚焦一体化算力、公有云等领域,培育具有国际竞争力的龙头企业。此外,地方政府也被鼓励采用数据券、算法券和算力券等方式,助力中小企业数字化转型。

据IDC预测,到2027年,中国智能算力规模将达到117EFlops,增速将是通用算力的2倍及以上。中国信息通信研究院院长余晓晖认为,未来需强化顶层设计,加快标准建设,推进算力互联互通平台的建设,以标准带动技术创新和产业实践。天使投资人、资深人工智能专家郭涛则表示,随着人工智能等技术的发展,全球算力基础设施建设正在加速,中国在这一领域将迎来广阔的发展空间。

今年以来,随着大模型应用和多模态模型的快速发展,企业对算力的需求持续增加。中国工程院院士郑纬民曾指出,在大模型训练和推理过程中,算力开销占比极高。在此背景下,A股上市公司在算力领域的投资活动也十分频繁,如科华数据交付了中国移动长三角数据中心液冷单元项目,湖北广电参与投资建设光谷智算中心等。

面对算力产业发展的新机遇,行业内企业也在积极行动。浪潮信息与北京智源人工智能研究院近日达成合作,共建大模型多元算力开源创新生态,以降低大模型应用开发的算力门槛。浪潮信息高级副总裁刘军表示,双方的合作将为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持,助力构建协同共生、开放共赢的多元算力系统生态。