12月26日晚，量化投资领域的领先企业幻方量化宣布，其全新系列模型Deepseek-V3正式上线并同步开源，API服务也已同步更新，且接口配置无需改动。

自其上一代模型DeepSeek-V2.5于9月6日正式发布以来，幻方量化的迭代速度持续加快。

据介绍，DeepSeek-V3为幻方量化自研的MoE模型（Mixture of Experts，混合专家模型），在处理复杂任务时能够显著提高效率和精度。其生成速度相比V2.5模型实现了3倍的提升，但暂不支持多模态输入输出。

在参数和性能方面，DeepSeek-V3拥有6710亿参数，其中激活参数为370亿，在14.8万亿token上进行了预训练。每秒吞吐量高达60 token，进一步提升了模型的生成速度。

DeepSeek-V3完全开源，为开发者提供了更多选择和可能性。虽然当前版本暂不支持多模态输入输出，但在多语言处理方面表现出色，尤其在算法代码和数学方面。

此外，DeepSeek-V3在多项基准测试中表现优异，成绩超越了Qwen2.5-72 B和Llama-3.1-405 B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不相上下。在数学能力方面，DeepSeek-V3更是大幅超过了所有开源闭源模型。

幻方量化在已开源的论文中强调，通过对算法、框架和硬件的优化协同设计，DeepSeek-V3的训练成本极低。假设H800GPU的租用价格为每块GPU2美元/小时，DeepSeek-V3的全部训练成本总计仅为557.6万美元。在预训练阶段，模型每训练1万亿token仅需要180K个GPU小时，即在配备2048个GPU的集群上只需3.7天，该阶段团队使用2048块H800 GPU训练了模型不到2个月便达成目标。

技术大牛Andrej Karpathy发文称赞道，要达到这种级别的能力，通常需要约1.6万个GPU的计算集群。DeepSeek-V3却只用了280万GPU小时（计算量减少了约11倍）。Stability AI前CEO也表示，以每秒60个token（相当于人类阅读速度5倍）的速度全天候运行DeepSeek-V3，每天仅需要2美元。

DeepSeek-V3的发布标志着DeepSeek AI在自然语言处理和AI领域的又一重要进步，预计将为开发者、企业和研究人员提供强大的工具和资源。其应用场景广泛，包括聊天和编码场景、多语言自动翻译以及图像生成和AI绘画等。

然而，值得注意的是，DeepSeek-V3的API服务定价上调为每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），每百万输出tokens 8元，按缓存未命中的输入价格计，加总成本是10元人民币，比上一代贵了2倍有余。尽管如此，与同类型模型相比，DeepSeek-V3依旧极具性价比。

（文章来源：财联社）