作为培育新质生产力的重要引擎，人工智能大模型（简称“大模型”）已成为国内多地经济工作的部署重点。今年以来，北京、上海、重庆、贵阳、深圳等地纷纷出台新政策、构建储备项目库，全面支持大模型的高质量发展。

以深圳为例，12月18日，深圳市工业和信息化局发布了《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》，明确提出每年发放最高5亿元的“训力券”，以降低人工智能模型的研发和训练成本。这一举措不仅为当地企业提供了实质性的支持，也进一步推动了人工智能技术的商业化应用。

回顾全年，各地对大模型的支持日益全面且深入。上半年，算力券成为多地鼓励大模型发展的主要措施；下半年，训力券逐步出现，并与算力券并存，为当地企业训练大模型提供了更多选择。这一变化不仅体现了各地政策的精准性和有效性，也反映了政府对大模型产业与企业支持的不断细化。

随着人工智能技术的不断发展，市场对大模型的专业化与垂直化需求日益增加。对此，多地政府通过有效政策推动大模型的精细化发展，以满足市场需求。同时，在算力券、训力券等多举措的综合作用下，国内不少地方的大模型发展已取得显著成效。

在此基础上，各地因地制宜，加码助力大模型向更多行业渗透。中国指挥与控制学会城市大脑专业委员会专家委员陈志刚指出，当前各地普遍关注三个方向：一是引导场景建设，刺激大模型消费；二是优化智能算力供给，推动智能算力中心建设；三是引导人工智能关键技术产业化落地。

此外，我国高度重视大模型产业的高质量发展。工业和信息化部等七部门联合印发的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》明确提出，要加快突破相关技术，建设超大规模智算中心，以满足大模型的迭代训练和应用推理需求。

业界亦普遍看好大模型的发展前景。据中研普华产业研究院发布的报告显示，预计2024年中国大模型产业规模将达216亿元，到2028年，该行业市场规模将达到1179亿元，2030年则增长至896.58亿元。然而，大模型深度发展仍面临一些挑战，如算力供给不足、缺乏高质量数据等。

中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任陈晓华建议，国家、地方层面应协同发力，扶持国内算力芯片产业，强化算力基础设施建设，并合理统筹各行各业数据资源，加强数据开放共享，以克服大模型发展所面临的挑战。

（文章来源：证券日报）