当前，生成式AI技术正逐渐从训练阶段转向推理阶段，边缘推理计算需求日益增长，这对FPGA（现场可编程门阵列）厂商而言，是一个难得的机遇。在莱迪思半导体近期举办的开发者大会上，公司亚太地区应用工程高级总监谢征帆在接受采访时表示，AI技术主要分为训练和推理两个阶段。从算力角度看，AI训练的需求超出了FPGA的能力范围，因此莱迪思选择专注于AI推理，特别是在边缘端的推理应用。

谢征帆进一步解释，边缘端推理对功耗要求更高，而在性能上可以做一定妥协。同时，传感器采集到的数据往往无法直接输入AI网络，需要进行预处理，而FPGA凭借其灵活性和可编程性，在这部分工作中发挥着重要作用。因此，FPGA被誉为“万能芯片”，其应用领域也在不断拓展。据莱迪思预测，未来4至6年，FPGA的增长速度将高于整个半导体市场。

在发布会上，AI成为高频词汇，莱迪思多次谈及AI带来的市场机会。谢征帆分析，市场增长的主要驱动力来自网络边缘AI、网络安全和机器人三个领域。边缘AI的发展要求FPGA芯片实现最佳适配，满足AI推理需求。同时，FPGA芯片在数据中心也扮演着重要角色，一方面实现平台管理功能，另一方面则出于网络安全的考量。此外，机器人领域也对FPGA提出了需求。

在实现网络边缘AI功能方面，FPGA发挥着关键作用。谢征帆介绍，一个有效的解决方案是将数据预处理与AI推理集成到同一个FPGA芯片中，实现单芯片边缘AI方案。这种方案不仅优化了神经网络算法，包括调整数据字节宽度、减少运算量等操作，还利用FPGA的可编程特性，使已部署的版本在未来开发阶段仍然可以进行优化。通过远程在线升级，可以优化已部署在客户侧的设备。

谢征帆还举例说明了FPGA芯片在AI应用中的潜力。在工业领域，FPGA芯片可以实时采集马达数据，通过AI功能分析马达的运行状态，实现预测性维护。在汽车领域，FPGA芯片可用于DMS（驾驶员监控系统），对驾驶员状态进行检测。此外，FPGA芯片在情景智能方面也能实现AI推理功能，如人机交互、对象识别、头部跟踪等。

从下游应用看，FPGA在通信、工业、汽车电子、消费类电子等领域均有广泛应用。谢征帆表示，FPGA的独特优势如可编程性、低功耗、小尺寸等，使其能够适配于不同的I/O需求，进行接口转换，帮助客户加速产品上市。从长期来看，汽车市场是FPGA潜力最大的市场之一。特别是新能源汽车市场，已成为领先市场，莱迪思对FPGA在这一领域的增速持乐观态度。

目前，莱迪思与国内多家新能源汽车厂商保持密切合作关系，提供了许多新的解决方案，如驾驶员监视系统（DMS）、传统仪表盘、OSD以及抬头显示等。然而，汽车行业的开发周期较长，产品生命周期也相对较长，因此莱迪思将与新能源汽车客户保持耐心，共同实现稳健增长。未来，莱迪思将继续在客户端AI领域推出新方案，同时探索AI在其他垂直领域的应用。

尽管FPGA市场在多个应用领域展现出良好的发展潜力，但也面临着诸多挑战。谢征帆认为，当前行业面临的挑战是所有客户都需要创新。在中国，许多行业竞争激烈，客户在新产品功能上需要具有创新性。为了应对竞争，莱迪思在产品开发长期规划中更加注重创新，希望在功耗、安全性、嵌入式系统解决方案等方面做出差异化。

此外，逐渐崛起的中国FPGA厂商也给莱迪思带来了竞争压力。虽然目前FPGA市场由Xilinx、Altera、莱迪思三大巨头主导，但以安路科技、复旦微电为代表的国内FPGA厂商已经推出了成熟的产品。谢征帆表示，FPGA领域在中国有许多竞争对手，为了保持竞争力，需要不断创新。

（文章来源：21世纪经济报道）