史玉柱兑现了他的承诺。

近期，巨人网络隆重推出了“千影QianYing”有声游戏生成大模型，该模型涵盖了游戏视频生成大模型YingGame和视频配音大模型YingSound，实现了有声可交互游戏视频生成的全新突破。这一创新不仅展示了巨人网络在AI技术领域的深厚积累，也标志着AI与游戏融合的新纪元。

早在今年1月的巨人网络年会上，董事长史玉柱就明确表达了公司对AI技术的重视，直言“游戏公司如果不积极拥抱AI，早晚会被淘汰”。他进一步透露，公司已将AI提升为核心业务，与游戏业务并驾齐驱，共同推动公司的未来发展。

同样，米哈游创始人蔡浩宇也在社交媒体上发声，强调AI对游戏开发的颠覆性影响，并透露自己再创业的新项目与AI游戏紧密相关。这一表态无疑为AI与游戏的融合注入了更多动力。

2024年，AI与游戏的融合迎来了实质性的突破。AI不再仅仅作为优化流程的工具，而是深入融入游戏机制本身，成为各大游戏公司竞相追逐的新热点。上半年，《一千零一夜》《换你来当爹》等AI游戏相继问世，而11月初，首个实时生成AI游戏的问世更是引发了行业内的广泛关注和热议。

根据《2024游戏行业现状报告》显示，已有49%的游戏开发者将生成式AI应用于工作场景。这一数据无疑证明了AI在游戏行业的广泛应用和深远影响。此外，科技巨头埃隆·马斯克也宣布入局AI游戏领域，计划成立一家AI游戏工作室，旨在让游戏再次伟大。

然而，AI与游戏的融合之路并非一帆风顺。如何精准定位AI在游戏开发中的细分领域，成为游戏行业面临的新挑战。对此，各大游戏公司纷纷拿出不同的解决方案，力求在AI与游戏的融合中占据先机。

降本增效：AI在游戏行业的首张名片

经过两年的快速发展，AI与游戏这对最佳拍档已经成功度过了尴尬期，AI技术被广泛嵌入游戏生产的各个环节。其中，降本增效成为AI与游戏融合后最直接、最显著的影响。

据伽马数据发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》显示，99%受访游戏行业从业者所在公司已引入AI技术和工具，近六成头部游戏企业已构建AI生产管线，赋能虚拟内容生产或智能营销。这一数据充分展示了AI技术在游戏行业的普及程度和应用深度。

三七互娱作为行业内的佼佼者，已经将生成式AI技术成熟应用于2D绘画、智能客服、本地化翻译、文案生产、协同办公等多个模块。据三七互娱副总裁王传鹏介绍，智能化布局已经取得了显著成效。在2D图片的应用上，提效了60%-80%，每周会有3.5万张图片在发行和研发领域得到广泛应用。同时，AI技术在翻译方面也发挥了巨大作用，使得修改率控制在10%左右，大大节省了团队在翻译上的费用。

盛趣游戏同样在AI技术的应用上取得了显著成果。盛趣游戏美术中心总监林蕤表示，AI不仅能够实现人力时间、资金成本的节约，还能帮助团队在执行过程中找到更多新的思路，赋能产业实现新的发展。目前，AI工具已深度融入盛趣的工作流程，实现了对传统开发流程的全面替代，显著提高了工作效率。

此外，恺英网络也通过深度融合大模型技术与游戏开发各环节，使AI技术成为开发的核心驱动力。其推出的“形意”大模型应用不仅推动了游戏研发的自动化与协同化，还为游戏产业提供了提效新方式。

网易游戏则选择在内容创作上提升用户的体验感。《蛋仔派对》使用“UGC+AI”的创作模式，降低了玩家对内容创作的门槛；《逆水寒》则借助网易伏羲实验室的相关技术，在游戏中推出了“剧组模式”，让玩家可以凭借想象力和游戏场景加AI输入，生成演员、动作、运镜，以此创作视频。

游戏行业分析师张书乐指出，AI在游戏产业的全链条都有用武之地。它不仅能够实现降本增效，还能让游戏研发运营人员解放双手，有更多时间去激发创意。因此，AI对于游戏产业来说，不仅是一次技术革新，更是一次创意升维的机遇。

探索AI游戏的进阶之路

尽管降本增效依然是AI与游戏结合的主论调，但如何调动AI更强大的能力、探索高阶的开发制作环节，成为游戏公司需要长期深耕的领域。

世纪华通总裁谢斐表示，强调AI的降本增效和品质优化只是其工具属性的体现。在未来的发展中，我们应该去追逐AI进阶到游戏玩法、代入式体验和剧情内容等更开放、更生动场景的价值。这不仅是AI技术发展的必然趋势，也是游戏行业创新升级的重要方向。

然而，AI在游戏制作过程中的融入并非易事。祖龙娱乐首席艺术家刘冰在论坛上分享了目前AIGC应用常出现的问题：资产生成可控性差、难以保持高品质、AI无法理解和执行设计意图等。这些问题都制约了AI在游戏制作中的深入应用。

游戏资深玩家李峰也向时代财经表示，实时生成AI游戏如Oasis虽然呈现方式新颖，但体验效果远不如成熟的手游或单机游戏。他认为AI搭建的场景缺乏逻辑性，难以逃过资深玩家的眼睛。

面对这些挑战，恺英网络AI大模型负责人谭凯认为，人类、大模型科技、垂类科技应达成生态平衡，并非谁取代了谁。在游戏中的应用中，大模型工具的开发越来越细分，成为每一个生产环节上的辅助工具。

张书乐表示，目前能够较好结合AI的游戏场景主要在研发层面的语音、原画生成以及游戏体验中的AI NPC和UGC游戏上。然而，AI在游戏全链条中的创意成分和互动内容较为复杂且垂直，因此还需要时间锤炼和完善。

（文章来源：时代财经，图片来源于网络）