数据资产管理标准化进程加速
AI导读:
随着支持数据产业发展文件发布,政企单位积极建立数据资产管理体系。为支持企业有效管理数据资产,两项团体标准正在起草制定,以推动数据资产入表的通用技术方法和全过程管理合规化、标准化、增值化。
随着《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》与《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等支持数据产业发展文件的陆续发布,政企单位正积极构建数据资产管理体系,并探索数据资产入表的实施路径。在此政策导向下,企业亟需一套标准化的指导原则,以确保数据资产得到准确评估与高效管理。
为响应这一需求,目前正紧锣密鼓地起草制定《数据资产入表通用技术指南》与《数据资产过程管理规范》两项团体标准。这两项标准旨在推广数据资产入表的通用技术方法,并建立合规化、标准化、增值化的数据资产全过程管理体系,从而助力企业在瞬息万变的数据环境中有效管理和增值其数据资产。
《数据资产入表通用技术指南》将为企业提供一套全面的数据资产入表技术框架与操作指南,确保数据资产在财务报表中能够真实、全面地反映其价值及业务贡献。这将极大提升企业内部决策的精准性与高效性,同时也为外部投资者、监管机构及合作伙伴提供准确的数据资产信息。未来,该标准将助力企业更好地挖掘数据资产的潜在价值,推动商业模式的创新与业务流程的优化,进而促进数据资产化进程及数据要素市场的高质量发展。
另一方面,《数据资产过程管理规范》的起草研制将明确各参与主体的权责与要求,规范数据资产的存储、登记、运营、价值评估、开发利用及销毁等全过程管理。这将有助于提升政企机构等单位的数据资产管理能力,确保数据的准确性和一致性。政府部门可通过有效的数据治理和管理,基于高质量数据做出更加科学和精确的决策,优化业务流程,提高整体运营效率。同时,该标准也将助力企事业单位挖掘新的市场机会,识别和防范潜在风险,为客户提供更加个性化的精准服务。
参与这两项数据相关团体标准制定的单位涵盖了产学研等多领域的企事业单位和高校机构,他们在数据科学研究、技术开发及应用实践等方面具有深厚的专业能力和丰富经验,为标准的制定提供了坚实的理论和实践基础,确保了标准的科学性、前沿性和实用性。
具体而言,参与起草《数据资产入表通用技术指南》的单位包括西安交通大学、重庆大学、清华大学、武汉大学、数字浙江技术运营有限公司等;而参与起草《数据资产过程管理规范》的单位则包括中电科大数据研究院有限公司、太极计算机股份有限公司、杭州电子科技大学平湖数字技术创新研究院有限公司等。这些单位的积极参与,为标准的制定与推广提供了有力支持。
有意向参与这两项团体标准起草和制定的单位,可联系杨老师(联系电话:13311069398)进行详细了解与咨询。
(文章来源:21世纪经济报道)
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