AI导读：

中国气象预报技术取得显著进展，建立了拥有自主知识产权的全球数值预报模式体系，涌现了一批自主研发的人工智能气象大模型，提升了气象预报精度和范围，服务国家和人民效果显著。

　　中国的气象预报核心技术建设取得了显著进展，已经向自主可控的方向迈进，实现了“无缝隙、全覆盖”的智能数字预报，预报精度大幅提升。中国成功建立了拥有自主知识产权的全球数值预报模式体系，成为全球四个具备完整体系技术研发能力并实现业务应用的国家之一。

　　在发布会上，中国气象局党组成员、副局长宋善允详细介绍了气象部门在新技术应用方面的积极进展。他表示，一批自主研发的人工智能气象大模型，如“风雷”、“风清”、“风顺”、“盘古”、“风乌”和“伏羲”等，已经相继涌现，部分指标性能已经与国际主流大模型水平不相上下。这些大模型的涌现，为构建全球智能预报业务体系提供了有力支撑，实现了提前1天预报逐小时天气，提前3—7天预报区域性暴雨、高温、寒潮等天气过程，以及提前15天预测全国性重大天气过程的能力。

　　在气象观测方面，中国已经建成了世界最大规模的现代化综合气象观测系统，全国气象灾害监测率达到了80%。气象监测国土覆盖率由29%大幅提升至44%，冰雹、龙卷风和雷暴大风的识别率也分别达到了84%、80%和85%。此外，中国还成为全球唯一同时运行黎明、上午、下午、倾斜等近地轨道民用气象卫星的国家，进一步提升了气象观测的精度和范围。

　　中国气象局预报司副司长、高质量发展办常务副主任张洪广在会上指出，气象关键核心技术的突破，使得气象服务国家和人民的效果显著增强。现在，强对流天气的预警提前量已经达到了43分钟，台风24小时平均路径预报误差也缩小至62公里，均达到了世界先进水平。此外，中国还研发了69个高价值气象数据产品，进一步提升了气象数据应用服务能力。与2019年相比，中国气象数据网的新增用户数量达到了20.2万个，总数已经突破了50万个。