在福建某能源石化企业生产指挥中心，一面30米长的弧形三维可视化大屏实时跳动画面，绿色能源、高端材料重大项目建设场景一览无余。人工智能技术的应用显著提升了管理、决策的效率，通过态势感知技术，指挥中心可以精准识别出建设现场的不安全行为，并及时提醒现场工作人员。

　　近年来，人工智能与经济社会各行业深度融合，制造业尤为突出。国务院近日印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调，推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节的落地应用，深化人工智能与工业互联网融合，增强工业系统的智能感知与决策能力。数字化转型已成为制造业高质量发展的关键路径，智能技术不仅提升了产品质量，扩大了企业销量，还降低了企业库存成本、内部协调成本和用工成本，有效减少了各业务环节的‘跑冒滴漏’现象。

　　制造业是国民经济的主体，当前，人工智能、大数据、5G等技术快速迭代，推动制造业数字化转型向高端化、智能化、绿色化发展。中国互联网经济研究院副院长史宇鹏指出，制造业数字化转型可促进企业以更低成本选择更有市场前景的方向进行研发，从而提升产品研发效率和经济效益。国家统计局数据显示，7月份，规模以上数字产品制造业增加值增长8.4%，智能设备制造、电子元器件及设备制造等行业增长显著，机器人产业蓬勃发展，带动相关产品产量大幅增长。

　　在安徽，某医疗用品企业通过搭建共享平台、建立信息管理网络，实现了生产全流程的智能化监控与管理，车间智能化联网比重达92.85%，生产效率提升23.85%，产品良品率提高20%。在河南商丘某铝加工产业园区，企业利用生产数据实时监测系统，使产品质量合格率提升至98%，问题响应速度提高60%，综合能耗和生产成本均大幅降低。此外，在山东日照某风电设备制造基地，智能化生产车间整体生产效率提高超30%。在福建晋江，某智能科技公司自主研发的超级柔性智能制鞋生产线，可24小时无灯工作，实现多种鞋型、不同鞋码的同时生产和无缝切换，大幅减少了用工和材料成本。

　　史宇鹏认为，制造业企业数字化转型需将智能技术与业务深度融合，让数据在企业内部流动，打破部门间信息不对称，从而促进制造业高质量发展。当前，我国正牢牢把握数字化、网络化、智能化发展机遇，推动制造业数字化转型进一步深入，建成了万余家智能工厂，覆盖超过80%的制造业行业大类。

（文章来源：人民网）