在天津港北疆港区C段智能化集装箱码头，上千个标准集装箱在完成装卸作业后，顺利启程前往东南亚沿海港口。这一码头实现了货物装卸、转运、堆放的全面智能化，标志着人工智能技术在物流领域的深度应用。

C段码头作为智慧零碳码头，年吞吐量超过200万标箱。与传统码头相比，其集装箱倒运环节减少了50%，人员需求降低了60%。这些成果不仅彰显了人工智能技术的效率优势，也展示了绿色港口建设的广阔前景。

中央经济工作会议明确提出，科技创新是推动新质生产力发展的核心动力。在这一背景下，“人工智能+”行动应运而生，旨在通过人工智能技术赋能传统产业，推动现代化产业体系建设。随着大模型等关键技术的不断突破，人工智能应用正加速落地。

截至2024年7月30日，全国已备案的人工智能大模型达到197个，其中行业大模型占比高达69%，涵盖了教育、金融、办公、政务和医疗等多个领域。这些大模型的应用正逐步向传媒、家装、心理等更广阔的场景延伸，为人工智能技术的普及和应用提供了有力支撑。

工厂内无人化产线的应用，进一步提升了生产效率。这些无人化产线不仅降低了人力成本，还提高了生产质量和安全性。

对于“人工智能+”如何发挥乘数效应，工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林指出，这是用人工智能技术对传统产业进行赋能，通过算法和数据的思路提高生产效率，形成智能化的产品和服务。同时，中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯也表示，“人工智能+”是一个宽泛的概念，与多个领域深度融合后，将创造出新的产品、服务和商业模式。

从自动驾驶技术的加速发展，到电商平台的智能选品和购物推荐，再到无人机的广泛应用，人工智能技术正在不断改变着我们的生活和工作方式。这些新业态的逐步形成，不仅推动了传统行业的转型升级，也为社会经济结构的变革注入了新的动力。

如今，“人工智能+”通过整合大数据、云计算、工业互联网等先进数字技术，深度激活了行业“脉络”。这些技术的应用不仅重塑了工业体系，还大力推进了新型工业化的发展。赛迪研究院数据显示，2023年中国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元，预计2035年将突破30万亿元。

魏凯强调，我国人工智能技术创新活跃，产业体系完备，具备支撑全行业应用的良好基础。因此，在经济社会各领域广泛应用人工智能，将给生产力带来飞跃，这是新型工业化的内在需求。未来，我们需要继续加强技术创新，将人工智能技术与产业升级需求紧密结合，赋能千行百业。

某钢铁工厂的自动生产线展示了人工智能技术在制造业领域的广泛应用和巨大潜力。