21世纪经济报道记者张赛男上海报道

智能网联汽车，作为汽车、电子、信息通信及道路交通运输等行业深度融合的新兴产业形态，正逐步引领全球汽车产业向转型升级的重要方向迈进。上海市车联网协会秘书长阮大治在近期举办的智能网联汽车网络安全论坛上指出，“车路云一体化”已成为智能网联汽车交通系统发展的主流趋势，凭借其迅猛的发展速度和广泛规模，展现出强大的生命力和广阔的发展前景。这一趋势不仅重塑了汽车产品的形态，更对汽车的全产业链，包括生产、销售、使用及服务等方面，产生了深远影响。

随着智能网联汽车的迅猛发展，网络安全问题日益成为行业关注的焦点。它不仅关乎车辆的安全运行，更直接关联到乘客的生命安全、数据安全以及公共交通安全等多个层面。因此，加强智能网联汽车的网络安全防护，建立健全的安全标准和检测体系，已成为行业亟待解决的关键问题。

智能网联汽车产业与空天信息产业紧密相连。中科星图作为空天信息领域的深耕者，凭借大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术以及地理信息技术，持续为智能网联汽车领域在道路规划、信息安全、智能驾驶、安全驾驶及能源管理等方面提供有力支持。

在智能网联汽车安全应用及最新发展趋势方面，中科星图旗下中科数测固源（安徽）有限公司董事长董坤接受了21世纪经济报道等媒体的深入采访。董坤表示，尽管国内车联网发展迅速，市场竞争激烈，但各大OEM整车厂在追求安全需求的同时，还需兼顾车辆销售，因此面临投入产出比及满足各国或地区安全要求的双重挑战。作为供应商和安全解决方案提供商，他们正致力于帮助整车厂在保持投入产出成正比的前提下，更好地完成标准合规，并有效预防潜在的网络安全风险，这将对汽车出海及整体经济走势产生积极影响。

针对算力供应问题，董坤指出，随着汽车智能化和网络化的发展，现代智能网联车的电子控制单元（ECU）数量显著增加，且单个ECU的处理能力也得到显著提升。这种变化使得即使ECU数量增加，它们也能高效协同工作，避免算力瓶颈的出现。

此外，董坤还透露了AI大模型在智能网联汽车安全检测方面的应用前景。他表示，他们未来可能发布一个针对全行业的视觉模型与大语言模型的安全检测解决方案，并将现有的检测工具链解决方案与AI进行更多结合，以实现更加高效的漏洞缓解和检测效率。

在谈及市场普遍关注的供应链安全问题时，董坤强调，他们在设计安全解决方案时，已充分考虑了软件生命周期的多个节点。他们能够从源代码、固件、协议等不同方面覆盖潜在的供应链安全问题，并通过维护一个全面的物料清单（BOM）来判断是否存在潜在的供应链安全风险，从而有效应对开源框架等可能带来的潜在风险。

（文章来源：21世纪经济报道）