AI导读:

本文讲述了一位95后CTO池光耀的创业经历及其带领团队打造的AI自动化求解器如何赋能制造业。通过创新技术,他们的产品能够显著缩短方案沟通时间并提升方案竞争力。

  在造船企业的售前部门,常会遇到这样的场景:客户要建造一艘液化天然气运输船,既要满足北极航线的破冰要求,又得兼顾船体刚性、吃水量等数十项约束条件。面对几百种属性参数众多的可选零部件,在传统流程下,这样一项任务往往需要数名资深工程师协同数日才能完成。

  现在,借助语核科技的AI自动化求解器,配单、报价、标书生成全流程,仅需几十分钟。更重要的是,它输出的不是“差不多能用”的方案,而是在满足所有硬性需求的前提下,让企业成本最低或者利润最高的最优解。

  “我们帮助企业训练能够真正上岗工作的AI数字员工,为客户赚钱和省钱。”打造出这一产品的核心人物——语核科技创始人兼CTO池光耀,是一位2003年出生的年轻人。对于自己打造的产品的价值,他认知清晰、充满自信。

  他的创业之路,从起点就带着“非典型”的底色——新闻传播专业出身,10岁自学编程,大二休学,从C端转向B端,23岁管理一家千万元年营收的AI公司。每一步都不在常规剧本里,却又环环相扣。

  按下创业启动键

  池光耀在上海外国语大学攻读的是新闻与传播专业,但他从10岁起就自学编程,大学期间已开始尝试做小产品。

  2022年底,ChatGPT3.5问世。彼时读大二的池光耀生出一个强烈的直觉:“人工智能发展出了解决通用问题的能力,这可能是人类最后一次大规模的创业机会。”2023年3月,OpenAI开放ChatGPT API,池光耀决定休学创业。

  最开始,他做了一款自动化写提示词的GPT本地客户端,帮助用户更好地使用GPT。产品很快积累了一定的用户,也为他吸引来了合伙人翟星吉。

  两人是在软件托管平台GitHub上认识的。翟星吉看了池光耀的产品后,赶到池光耀的学校。他们在书店聊了一下午,当晚就决定创立语核科技。

  对于找合伙人,池光耀有着超乎年龄的清醒。他警惕那些带着模糊想法和空头许诺的人。“翟星吉不一样。他的言行一致,带着真诚,脑中也有对未来的精确洞察,心里抱着一股对创业的热情。”他说。

  语核科技的第一款产品叫Copy Ask,是一款C端剪贴板AI工具。在产品推广过程中,池光耀将编程技能与新闻传播专业知识相结合——他写了一个脚本,自动化爬取B站各分区视频的增长趋势,一旦发现某条视频的数据有指数级增长迹象,就派人提前去评论区用官方账号发一条有趣/有用的评论。几个月内,这样的策略为他们拿到了上亿级别的一级曝光,产品下载量超二十万。

  然而,叫好不叫座的现实很快给团队上了一课。日活数据虽然亮眼,但面向大学生群体的付费率始终在低位徘徊——仅有0.91%。“10多万人用,只有1000人付钱,我没法养团队。”池光耀坦言。这段经历让他深刻意识到,只有解决企业核心痛点、直接带来营收或实现降本的ToB服务,才是一条更可持续的路。

  取舍之间:从C端转型深耕B端

  翟星吉曾在帆软工作多年,他的ToB经验与池光耀形成了互补,共同推动公司的战略转向。

  他们瞄准了一个看似传统却痛点鲜明的领域:制造业的售前环节。池光耀分析称,许多企业的技术和产能都不是问题,真正的瓶颈在于“如何把好东西卖出去”。语核切入的正是“卖”这个关键卡点。公司提供的数字员工不是简单的客服机器人,而是一套能够处理复杂非标产品需求、实现智能配单与报价的系统。

  池光耀解释称:当可选的零部件成百上千,还要同时满足功耗、尺寸等数十个约束条件时,人工计算最优解极其耗时。他们的系统能自动完成这一过程,把工程师从数日的重复劳动中解放出来,单次方案沟通时间缩短至小时级,方案竞争力也明显提升。

  “我们做的,是给客户的既有收入乘以一个系数。”池光耀表示,对于年营收数亿元至数十亿元的制造企业,哪怕只是提升几个百分点的效率,其价值也远超软件投入,客户的付费意愿自然很强。

  在“AI Agent+企业服务”这一赛道上,语核更聚焦制造业售前场景这一细分领域。目前,语核已服务约二三十家客户,助力上海仪电集团、中远海运集团、唯捷创芯等龙头企业实现业务突破——在与中远海运集团的合作中,语核的数字员工将报价周期从原本的5个工作日压缩至半小时。凭借这些可量化的业务成果,2025年语核科技的年营收已突破千万元。

  2025年,公司完成数千万元的Pre-A轮融资,投资方包括奇绩创坛等机构。近期,团队推出了新产品“Langhub”。与解决特定场景的售前系统不同,Langhub的野心更大:致力于为企业打造多元数字员工,希望成为每个知识工作者的“AI实习生”,通过深度观察和交互,自主学习并掌握使用者的工作方法。

  “通用知识能解决的‘低垂果实’已经被摘得差不多了,未来的价值在于挖掘和复制每个人脑中独特的‘私有知识’。”池光耀表示,“未来,语核将从当前深耕的制造业售前场景出发,把‘自学习AI数字员工’的能力复制到更多知识密集型领域。”

  “三层决策漏斗”法则

  近3年的管理经验,让池光耀沉淀出一套“三层决策漏斗”法则:

  第一层是战略筛选。任何事项进入待办列表前,必须回答两个问题:这件事与公司当前的“北极星指标”是否强相关?它能否构建或加深公司的长期壁垒?不满足就直接砍掉。

  第二层是价值筛选。池光耀会评估事项创造的价值:是为头部客户解决核心痛点,还是为边缘用户解决“痒点”?是否离“钱”更近?花一天优化开发流水线,每天为30多个工程师节省10分钟,比自己多写一天代码的价值高很多。

  第三层是执行筛选。池光耀表示,自己的职责是培养团队,而不是成为团队能力的天花板。比如,一件事授权给团队成员去做,他能做到80分,那么即使自己能做到95分,也会先给他做。

  “当看到自己创造的系统能够解决复杂问题,并自动化运行时,那种感觉很舒服。”池光耀最后表示,“如果你做的是自己热爱且认同的事,创业的幸福是大于痛苦的。”