AI导读：

美国华盛顿大学团队推出的“OpenScholar”是一个专为科研任务设计的检索增强语言模型，其准确率比GPT4o和PaperQA2这类现有系统分别高出6.1%和5.5%。该工具有望帮助科学家处理复杂的科学文献综述任务，但仍需进一步优化。

《自然》4日报道了一个开源语言模型“OpenScholar”，其在准确进行文献综述方面可超越商用大语言模型。研究开展的实验中，GPT4o会在78%至90%的情况下出现引文幻觉，而“OpenScholar”的引文准确率却与人类专家相近。该工具有望帮助科学家处理复杂且日益繁重的科学文献综述任务。