AI导读：

研究发现采用FIB-4指数联合肝硬度的‘两步法’可以为预测2型糖尿病患者合并代谢相关脂肪性肝病提供科学依据，并优化了对病情不确定的‘灰区’人群的筛查精准度。

　　2型糖尿病患者一旦合并代谢相关脂肪性肝病，约15%的人会发展为进展期肝纤维化。25日，记者从东南大学获悉，中国科学院院士、该校医学与生命科学部主任滕皋军团队联合多国专家在大规模队列研究中发现，采用FIB-4指数联合肝硬度的“两步法”，可以为预测“糖肝共病”患者的病情走势提供依据。相关研究成果刊发在国际期刊《肠道》上。

　　FIB-4指数是一种非侵入性肝纤维化评估工具。“当前，国内外都推荐采用FIB-4指数联合肝硬度的‘两步法’，对2型糖尿病、肥胖症等高危人群进行风险分层。”论文第一作者、东南大学医学院博士生陈玉萍介绍。

　　“两步法”中的第一步，是用FIB-4指数进行肝纤维化风险分层，第二步是针对第一步初筛后的中、高风险人群进行肝硬度检测。但这套方法对糖肝共病人群中晚期肝病的风险区分能力仍缺乏系统性评估。

　　“本项研究面向4781例糖肝共病患者展开，这是首次在糖肝共病人群中系统评估‘两步法’策略对长期预后的研究，也是目前该策略评估进展期肝纤维化的最大规模肝活检队列。”论文共同通讯作者、东南大学附属中大医院院长助理祁小龙介绍。

　　研究显示，“两步法”可将糖肝共病患者精准分为低、中、高风险三组，整体正确分类率达70.5%。“更重要的是，研究还优化了肝硬度的截断值，使病情不确定的‘灰区’人群比例从6.8%降至5.6%，显著提升了筛查精准度，并提高了对肝功能失代偿和肝癌等肝脏相关不良事件的预测效能。”祁小龙说。

　　慢性病防治的主阵地在基层，但基层医疗卫生机构常受限于设备不足，难以开展早期筛查。这导致很多“糖肝共病”患者在基层筛查中容易被漏诊。

　　滕皋军认为，该研究为糖肝共病人群的风险筛查、分级转诊及随访管理提供了高质量证据，对推动“糖肝共管”具有重要的临床和公共卫生意义。

（文章来源：科技日报）