阿里云发布全新AI数据湖库Lakebase 推动数据库进化
AI导读:
阿里云在2026年开发者大会上发布全新AI数据湖库Lakebase等系列产品能力,重新定义AI就绪的云原生数据库概念,推动数据库向内生智能进化。
1月20日,在2026阿里云PolarDB开发者大会上,阿里云旗下云原生数据库PolarDB正式发布AI数据湖库(Lakebase)等系列全新产品能力,将大模型能力内化为数据库的“血液”,让数据系统不仅能存储、查询多模态数据,还将直接驱动AI智能决策。这项变革重新定义了“AI就绪的云原生数据库”概念,推动数据库实现从“外挂式”集成AI到“内生智能”的进化。
阿里云资深副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞表示:“AI原生数据库是技术演进的必然方向。从云原生到AI就绪、再到AI原生,PolarDB作为坚实的智能数据引擎,将持续深化AI与数据库的融合创新,与用户携手走向超级人工智能时代。”
此次PolarDB重磅发布一系列全新的AI能力,包括AI数据湖库(Lakebase)、模型算子化以及面向Agent应用开发的托管能力等,从“AI就绪”向“AI原生”持续演进,显著降低构建AI应用的复杂度。
作为PolarDB 的核心组件,PolarDB AI数据湖库(Lakebase)解决方案专为实现“湖库一体”架构而设计,通过统一存储与高效分析能力,无缝融合数据湖的灵活性与数据仓库的高性能,为企业构建智能数据管理平台提供核心支撑。该方案成功打破了传统数据孤岛,率先实现结构化、半结构化、非结构化的全模态数据的一致性与统一存取。同时,它提供基于AI数据湖库的缓存加速,即针对不同场景提供IO与带宽加速,确保海量数据高效流转。
通过多模态引擎与独有In-DB模型算子化的深度集成,开发者可在PolarDB库内直接完成语义检索与推理加工。在效率显著提升的同时,确保数据不出域,保障隐私合规。该方案还创新性地融合了KVCache、图数据库与向量技术,构建了兼顾长短期记忆与低算力消耗的检索方案。
会上,阿里云PolarDB首次阐释了“AI就绪数据库”的四大核心支柱...
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