AI导读：

近日，北京智源人工智能研究院发布年度报告《2026十大AI技术趋势》，指出具身智能正进入产业筛选与落地阶段，合成数据成为模型训练的核心燃料，AI在科研中的角色升级，多智能体协同将成为关键基础设施。

　　近日，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）发布年度报告《2026十大AI技术趋势》。报告指出，具身智能正脱离实验室演示，进入产业筛选与落地阶段；推理效率仍是AI大规模应用的核心瓶颈与竞争焦点。

智源研究院2026十大AI技术趋势

　　报告指出，2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭。

　　其中，具身智能迎来行业“出清”，产业应用迈入广泛工业场景。报告指出，具身智能正脱离实验室演示，进入产业筛选与落地阶段。随着大模型与运动控制、合成数据结合，人形机器人将转向真实的工业与服务场景。具备闭环进化能力的企业将在这一轮商业化竞争中胜出。

　　报告认为，合成数据正成为模型训练的核心燃料。尤其在自动驾驶和机器人领域，由世界模型生成的合成数据，将成为降低训练成本、提升性能的关键资产。

　　关于AI在科研中的角色，报告认为，其正从辅助工具升级为自主研究的“AI科学家”。科学基础模型与自动化实验室的结合，将极大加速新材料与药物研发。报告强调，需整合力量加快构建自主的科学基础模型体系。

　　报告还指出，复杂问题的解决依赖多智能体协同。随着MCP、A2A等通信协议趋于标准化，智能体间拥有了通用“语言”，多智能体系统将突破单体智能天花板，在科研、工业等复杂工作流中成为关键基础设施。

（文章来源：经济参考网）