场景已成为关键创新资源。“十五五”规划建议提出，加大应用场景建设和开放力度。国务院办公厅近日印发的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》（以下简称《实施意见》）将人工智能（AI）置于重要位置，围绕这一前沿技术，提出一批应用场景，力求通过关键赛道实现“以点带面”，构建面向未来的现代化产业体系骨干。

　　AI正深度融入经济社会各领域、各环节，带来的机遇前所未有，挑战也前所未有。

　　随着AI新场景大规模应用，技术“试验地”将加速变为市场“高产田”。

　　真实业务牵引

　　从实践看，AI场景创新已在多个重点领域取得阶段性进展，并逐步从展示性应用走向真实业务。

　　“当前AI已在多个重点领域实现突破性应用，形成了一批可感知、可复制的成果，核心经验在于‘业务牵引、技术适配、生态协同’。”北京中关村科金技术有限公司（以下简称“中关村科金”）总裁喻友平说，在金融领域，AI应用已进入规模化深耕阶段；在工业制造领域，AI正从单点试点向流程优化延伸；在政务与民生领域，AI正推动服务从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

　　他举例说，中关村科金联合中国电建财务公司打造的“财神大模型V1.0”，已在智能问答、智能问数、贷后报告写作等办公场景中落地应用，使员工业务知识获取效率提升70%，数据查询处理效率提升85%，信贷报告撰写效率提升75%；在医保领域，中关村科金与多地医保局合作建设的“医保小智”智能综合服务平台，AI语音客服承担了超过70%的市民咨询接待任务，文字客服问答准确率超过90%，推动公共服务从“线下跑”变为“零次跑”。

　　在喻友平看来，AI创新的主战场正从技术本身转向组织准备度、问题精准度和实施坚实度。具体而言，一是重心从“技术可行”转向“组织先行”，项目成败不再取决于算法本身，而在于是否得到组织明确支持，是否建立起权责清晰的跨部门融合团队；二是场景选择标准从“能做什么”转向“该做什么”，优先解决真实业务痛点，而非炫技；三是基础支撑从模型本身转向数据和流程，夯实AI落地的底座。

　　“创新成效取决于能否精准定义问题。这要求深入业务流程，区分‘伪需求’与‘真痛点’，将资源集中于能够量化价值的具体场景中。”喻友平说。

　　警惕“为建而建”

　　尽管AI加速融入千行百业，但从整体看，AI场景创新仍面临不少瓶颈。

　　“高价值的AI场景创新，是创新要素在市场供需驱动下高效集聚、协同耦合的结果，不能脱离市场逻辑主观臆断。”天津大学经管学部公共管理学院副院长、国家知识产权战略实施（天津大学）研究基地副主任刘大勇直言，如果缺乏要素流动和循环机制，容易导致AI场景沦为“盆景”“孤岛”。

　　从实践层面看，喻友平将当前的主要问题概括为四类：一是数据质量不高与流通不足...