在电商平台普遍推行仅退款机制的背景下，一种更隐蔽、技术化的“薅羊毛”新套路正悄然出现。

一个发货时好端端的帽子，怎么就会染上明显的污垢？买家上传的仅退款申诉照片，商品裂纹为何如此不自然？发货时新鲜的苹果，为何会在短短几天内长满霉斑？

“真是没底线了。”社交媒体上，不少商家反馈称，部分买家存在用AI（人工智能）工具制作虚假图片（以下简称AI假图）申请仅退款的现象，让广大商家防不胜防。

“疑似案例每天都会有，占比不算高，目前比较依赖员工用经验进行判断。”2025年12月25日，一自营电商平台客服负责人刘恒（化名）向《每日经济新闻》记者证实了这一现象的存在。

刘恒表示，这类现象的治理难点卡在对AI假图的识别环节，“就算我们识别出来AI痕迹了，但如果客户坚称这个商品真的有问题，我们没有实证说明客户说谎，有时也只能选择相信客户”。

类似乱象在行业内并不少见。记者近日调查发现，现阶段对AI生成假图的识别，仍高度依赖人工肉眼甄别，即便侥幸辨识出异常，后续也往往面临举证难、追责难的现实困境。

用户此类通过造假牟利的行为是否已触碰法律红线？仅退款政策为何成了某些用户“薅羊毛”行为的温床？第三方电商平台与AI技术公司是否应当进一步采取协同治理的针对性举措？

AI假图辨别难，处理也难

对于遭遇“AI生成假图申请仅退款”的频次，绝大多数商家都无法给出明确的统计数据。

周琼（化名）是售卖母婴用品店铺的客服主管，其淘宝店铺有超过92万粉丝。她告诉记者，在仅退款案例中，几乎很难发现那种能一眼看出是AI生成的图片，“也有可能它是AI做的，但我们确实没办法辨别”。

她表示，一般来说，客服会在网上搜索一下有没有与客户上传的图片相似的同款图片，如果没有，那就认同这名客户的情况，不过一般会与客户协商，采用退货退款的方式更多一些。

某宠物食品品牌电商客户负责人李洁（化名）在接受记者采访时坦言，AI假图这类情况虽不算高频，但每月也会遇到几例。

李洁负责的品牌店铺在天猫有超过300万的粉丝，她告诉记者，如果买家并非专业设计从业者，只是单纯用指令让AI生成内容，仔细看还是能看出一些端倪的。

除了辨别难之外，据商家和平台反馈，对类似事件的处理也存在一定难度，更多情况下，只能增加验伪环节让这类疑似“薅羊毛”的客户知难而退。

“如果我们觉得这个用户的退款申请有问题，我们会采取上门取货的方式，但有的客户会很不配合我们的工作人员取货，有的就直接放弃退货了。”刘恒说。

他告诉记者，其所在平台大部分退款是系统自动完成的，每天进入人工判别的退款申请也就1%到3%，“进入人工判别之后，我们会综合看一下这个客户的消费情况，由于取货需要成本，取回来之后的商品我们也不能售卖，所以即便图片可能有一点问题，我们基于综合考虑，也会同意退款”。

周琼则透露，她负责的母婴用品店铺常遇买家以“产品导致过敏”为由申请仅退款。对此，团队制定了核验规则，要求买家拍摄问题产品与过敏部位同框的照片，有的买家就提供不出来，这种情况就非常可疑。

2025年4月，多家电商平台曾宣布将对仅退款规则进行重大调整。按照淘宝目前的规则……